在两个方向上分别求和归一化向量-Java 学习之路

我想在R中的两个方向上分别对归一化向量求和

例如，对于标准化后的矢量3,4,5,6,10,9,8,7 0.3,0.4,0.5,0.6,1.0,0.9,0.8,07 . 我想在左边的值<1和分开，发现他们的区别 . 在这种情况下，它将是= 0.3 0.4 0.5 0.6 = 1.8，右= 0.9 0.8 0.7 = 2.4 . 差异将是右减去等于0.6 .

以下是我的一些想法：

a <- c(3,4,5,6,10,9,8,7)
norm <- a/max(a)  # normalization
left <- sum(a[1:which.max(a)-1]) # left sum
right <- sum(a[which.max(a)+1:length(a)])  # right sum
diff <- right-left

有任何改进建议吗？

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我们可以使用 rleid 获取分组变量，获取每组'norm'的 sum （'ind'）并获得差异
```
library(data.table)
ind <- rleid(norm<1)
diff(as.numeric(tapply(norm[ind!=2], ind[ind!=2], FUN = sum)))
#[1] 0.6
```
回复于 2024-04-19T17:44:45+08:00

在两个方向上分别求和归一化向量

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