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sklearn的决策树算法类型

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存在不同类型的决策树算法 . ID3,CART,C4.5 .

我需要帮助来确定在Python中使用sklearn DecisionTreeClassifier实现哪种算法?

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    1.10.6. Tree algorithms: ID3, C4.5, C5.0 and CART

    CARTClassification and Regression Trees )与 C4.5 非常相似,但它的不同之处在于它支持数值目标变量(回归)并且不计算规则集 . CART使用在每个节点处产生最大信息增益的特征和阈值来构造二叉树 .

    scikit-learn使用 CART algorithm 的优化版本 .

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