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为一行更改一行中的data.table值

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我正在尝试更改data.table中特定行的一列值 . 这在我进行矢量扫描时起作用，但在我进行二分查找时不起作用 .

dtData <- data.table(TickerId = c(1,2,3,4,5), DateTime = c(1,2,3,4,5), Close =     c(100,200,300,400,500), key=c('TickerId', 'DateTime'))
dtQuery <- data.table(TickerId = c(1,4), DateTime = c(1,4))

#Binary search doesn't work - both changed rows now contain 101
dtData[dtQuery, Close:=c(101,401)]

#Vector scan works
dtData[TickerId %in% c(1,4) & DateTime %in% c(1,4), Close:=c(101,401)]

有人能指出为什么会出现这种情况吗？

还有什么是在大型data.table中更改这样的值的最佳（最快）方法？

谢谢 .

r data.table

3 回答

  • 4

    这有用吗？

    dtQuery[,newClose:=c(101,401)]
dtData[dtQuery,Close:=newClose]

    如果是这样，它远比你的矢量扫描好，而不仅仅是因为速度 . 矢量扫描看起来非常脆弱 . 有了它，如果你看到一对（4,1）或在（1,1）之前看到（4,4）会发生什么？

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  • 1

    请注意不同的结果

    dtData[dtQuery, Close]
#    TickerId DateTime Close
# 1:        1        1   100
# 2:        4        4   400

dtData[TickerId %in% c(1,4) & DateTime %in% c(1,4), Close]
# [1] 100 400

    因此，为了使用二进制搜索，您必须选择“关闭”列

    dtData[dtQuery, ][, Close]

    但是，assignement在复合查询中不起作用 .

    回复于
  • 1

    受到影子答案的启发，我找到了一种似乎有效的“非复合”方式 . 首先使用二进制搜索获取行号，然后使用找到的行号更新data.table .

    dtIndex <- dtData[dtQuery, .I]
dtData[dtIndex$".I", Close:=c(101,401)]

    有什么更好的想法快速更新？

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