我已经实现了朴素贝叶斯分类器 . 在Matlab上，我的classify函数需要2分钟才能运行，而八度音程需要25分钟才能运行相同的代码 . 有谁知道是什么导致ocatve运行速度变慢，以便我可以相应地调整我的代码？
PS：我必须提交到运行八度而不是Matlab的服务器 .
在运行代码时，Matlab会进行大量“隐藏”优化（Octave可能也是，但不同的） . 许多优化措施，例如：如果不在函数中修改这些参数，而是通过引用传递，则不会复制函数的参数 . 例如，这可以显着加快计算速度 . 传递大矩阵，因为否则你的大部分计算时间花在复制上 . 有许多类似的优化，并不是所有的都有记录 .
如果没有具体的计算知识，很难猜出差异来自哪里 . 我不知道octave是否与matlab探查器等效，但如果，我会用它来找出octave一直花费的地方 . 对于调试，我还建议将Octave下载到您的PC并在那里进行调试 .
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在运行代码时，Matlab会进行大量“隐藏”优化（Octave可能也是，但不同的） . 许多优化措施，例如：如果不在函数中修改这些参数，而是通过引用传递，则不会复制函数的参数 . 例如，这可以显着加快计算速度 . 传递大矩阵，因为否则你的大部分计算时间花在复制上 . 有许多类似的优化，并不是所有的都有记录 .
如果没有具体的计算知识，很难猜出差异来自哪里 . 我不知道octave是否与matlab探查器等效，但如果，我会用它来找出octave一直花费的地方 . 对于调试，我还建议将Octave下载到您的PC并在那里进行调试 .