import static org.imgscalr.Scalr.*;
public static BufferedImage createThumbnail(BufferedImage img) {
// Create quickly, then smooth and brighten it.
img = resize(img, Method.SPEED, 125, OP_ANTIALIAS, OP_BRIGHTER);
// Let's add a little border before we return result.
return pad(img, 4);
}
FastBitmap fb = new FastBitmap(bitmap);
Grayscale g = new Grayscale();
g.applyInPlace(fb);
Threshold t = new Threshold(120);
t.applyInPlace(fb);
bitmap = fb.toBitmap();
//Show the result
11 回答
有ImageJ,自吹自擂
它可以在另一个应用程序中用作库 . 它的架构并不精彩,但它可以完成基本的图像处理任务 .
我知道这个问题很老了,但是随着新软件的出现,它确实有助于获得一些可能对人们感兴趣的项目的新链接 .
imgscalr是纯Java图像大小调整(以及简单的操作,如填充,裁剪,旋转,变亮/调光等),使用起来非常简单 - 单个类包含一组简单的图形操作,所有操作都定义为静态方法你传递一张图片并取回一个结果 .
使用该库的最基本示例如下所示:
使用一些质量调整等生成图像缩略图的更典型用法可能如下所示:
所有图像处理操作都使用原始Java2D管道(在主要平台上加速硬件),并且不会引入通过JNI调用代码中的库争用的痛苦 .
imgscalr也被部署在很多地方的大规模制作中 - 包含AsyncScalr类使其成为任何服务器端图像处理的完美插件 .
您可以使用最高的ULTRA_QUALITY模式对图像质量进行大量调整,以便在速度和质量之间进行权衡,从而提供比GIMP的Lancoz3实现更好的缩放结果 .
另一个不错的选择:Marvin
我认为是'm not a Java guy, but OpenCV is great for my needs. Not sure if it fits yours. Here'是一个Java端口:http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html
Processing是新的但非常非常好 .
尝试使用Catalano Framework .
关键点:
像AForge.NET/Accord.NET这样的架构 .
使用相同的代码,桌面和Android在两个环境中运行 .
并行包含多个过滤器 .
发展充满活力 .
Catalano Framework是Java和Android的科学计算框架 . 该项目最初是作为.NET的AForge.NET和Accord.NET框架的许多功能的初始端口,但随着更高级的功能正在稳步增长,这些功能现在正在这些项目之间共享 .
例:
最好的方法是使用GraphicsMagick Image Processing System和im4java作为Java的命令行界面 .
GraphicsMagick有很多优点,但对所有人来说都是:
http://im4java.sourceforge.net/ - 如果你贵're running linux forking a new process isn' .
对于商业工具,您可能想尝试Snowbound .
http://www.snowbound.com/
我对它们的体验有点过时,但我发现它们的Java Imaging API比JAI更容易使用,速度更快 .
他们的客户支持和代码示例也非常好 .
RoboRealm视觉软件list提及了许多其他非基于Java的库中的JHLabs和NeatVision .
我不能说它是"best"库,但我认为你可以试试这个:http://algart.net/java/AlgART/它是一个开源的Java库,支持带有不同类型元素的通用"smart"数组和矩阵(从1位到64位浮点) ,包括2D,3D和多维图像处理和其他算法,使用数组和矩阵 . 不幸的是,它现在没有足够的演示和示例,但另一方面,它包含许多JavaDoc . 它位于商业软件(SIMAGIS)的基础上几年,但现在它是开源的 .