当使用简单的生成器鉴别器体系结构创建GAN时，有一个使用优化器O1编译的生成器模型，配置有其损失函数 .
具有优化器O2的鉴别器模型，配置有其损耗函数 .
GAN模型，其优化器O3构建如下：
GAN = Sequential()
GAN.add(generator)
GAN.add(discriminator)
gan_optim = [an optimizer]
GAN.compile(optimizer = gan_optim, loss=my_loss,....)
在训练GAN时，O1的反馈是否会被反向传播？或者只有O3会反向传播到发电机？
编辑：训练步骤如下：
[set discriminator not trainable]
[compile the GAN]
[ .fit the GAN ]
[ set discriminator trainable ]
[ .fit the discriminator ]