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当我从csv文件的特定列读取字符串并尝试将其解析为浮点数时，为什么Python会抛出错误？

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我使用以下python代码从csv文件中读取数字：

with open('file.csv') as p:
     rows = csv.reader(p)
     for row in rows:
         numbers = float(row[3])

我知道虽然csv文件包含数字，但它们被读作字符串 . 最初我只是将字符串解析为float，但在这种情况下，当我尝试这样做时，Python会抛出一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/path/file.py", line 6, in <module>
    numbers = float(row[3])
ValueError: could not convert string to float: RVAL

代码读取的csv文件中的列包含大约50,000个伪随机数，它们都在0和1之间 . 这些数字中的少数几个很小，以至于它们在文件中呈指数形式，例如： 0.09932E-05 . 我怀疑这可能是导致问题的原因，但我注意到即使在读取和打印为字符串时，较小的数字（如0.09932E-05）也会保留所有完整的原始小数位 . 这让我不确定 .

这可能是原因还是我错过了另一个原因？

我该如何解决问题的根本原因？我要求将数字从字符串解析为浮点数/小数，以便我可以将它们放在数组中并按数字顺序排序 . 我显然不能这样做，而他们仍然是字符串 .

编辑：

很明显，“RVAL”是导致问题的原因，并且出于某种原因我错过了这个 . 我想这表明开发人员需要在深入搜索并询问stackoverflow之前查看显而易见的内容 .

python string csv floating-point exponential

3 回答

  • 1

    跳过大概是你的 Headers 行

    with open('file.csv') as p:
     rows = csv.reader(p)
     for row in rows[1:]
         numbers = float(row[3])
    回复于
  • 2

    尝试 print row[3] ，你会看到至少一旦你得到你提供的错误中所示的字符串 RVAL ，它认为 float('RVAL') 失败 .

    回复于
  • 1

    该特定行在该列中包含文本 RVAL .

    您可以通过修改代码来确认这一点来处理错误：

    try:
    numbers = float(row[3])
except ValueError, err:
    print("Failed while trying to convert to float: '%s'" % row[3])
    raise
    回复于

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