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Kubernetes服务集群IP，如何在不同节点之间内部负载 balancer

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我创建了一个部署，导致2个节点中存在4个pod .

然后，我通过一个服务公开这些pod，从而产生以下集群IP和pod endpoints ：

Name:                     s-flask
......
IP:                       10.110.201.8
Port:                     <unset>  9080/TCP
TargetPort:               5000/TCP
NodePort:                 <unset>  30817/TCP
Endpoints:                
192.168.251.131:5000,192.168.251.132:5000,192.168.251.134:5000 + 1 more...

如果通过集群IP在内部访问服务，请求将在两个节点和所有pod之间 balancer ，而不仅仅是单个节点上的pod（例如，通过nodePort访问） .

我知道kubernetes使用IP表来 balancer 单个节点上的pod的请求，但我找不到任何文档来解释kubernetes如何在多个节点之间 balancer 内部服务请求（我们不使用负载 balancer 器或入口来处理内部服务负载 balancer ） .

群集IP本身是虚拟的，我认为这可行的唯一方法是，如果群集IP是循环映射到服务 endpoints IP地址，客户端必须查找群集IP /服务并选择 endpoints IP ？

kubernetes

1 回答

  • 3

    您需要的一切在本文档的第"Virtual IPs and service proxies"段中进行了解释：https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#defining-a-service

    简而言之：目前，根据代理模式，对于ClusterIP，它只是循环/随机 . 它由kube-proxy完成，它在每个节点上运行，代理UDP和TCP并提供负载 balancer .

    最好将kubernetes视为一个整体，而不是特定的节点 . 抽象在这里发挥作用 .

    希望它能回答你的问题 .

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