计算在转换为1之前将值设置为0的平均时间

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  TLDR ;

  您需要通过在规则文件中定义的Recording rule将其转换为0或1，将文件的路径添加到prometheus.yml中以读取规则 .

  my_metric_below_threshold = (sum(increase(errors[5m])) / sum(increase(requests[5m]))) <= bool 0.1
  

  然后你可以做avg_over_time（my_metric_below_threshold [5m]）

  The full details ：

  基本上你需要的是值为0或1的avg_over_time . 然而，bool修饰符的结果是即时向量 . 但是，avg_over_time在其调用中需要类型范围向量 . instant vector Vs. range vector is .

  即时向量 - 包含每个时间序列的单个样本的一组时间序列，它们共享相同的时间戳范围向量 - 一组包含每个时间序列随时间变化的数据点的时间序列

  解决方法是使用Recording rules . 你可以看到关于这个Prometheus github，this Stack question和这个解释https://www.robustperception.io/composing-range-vector-functions-in-promql的对话 .

  PromQL中有两种常规类型的函数，它们将时间序列作为输入，采用向量并返回向量的函数（例如abs，ceil，hour，label_replace），以及采用范围向量并返回向量的函数（例如，速率） ，deriv，predict_linear，* _over_time） . 没有函数采用范围向量并返回范围向量，也没有办法做任何形式的子查询 . 即使支持子查询，您也不希望经常使用它们，因为它们很昂贵 . 那又怎么办呢？答案是对内部函数使用记录规则，然后可以在它创建的时间序列上使用外部函数 .

  因此，正如我上面所解释的以及上面引用的 - 来自Prometheus的核心开发人员 - 你应该能够得到你需要的东西 .

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  问题编辑后添加：

  这样做并不简单，因为您需要"memory"的最后样本 . 但是可以使用Textfile Collector和Prometheus Http API来完成 .

  • 如上所述使用Recording rule定义my_metric_below_threshold .

  • 使用Textfile Collector安装Node exporter .

  文本文件收集器类似于Pushgateway，因为它允许从批处理作业导出统计信息 . 它还可用于导出静态指标，例如计算机具有的角色 . Pushgateway应该用于服务级别指标 . textfile模块用于绑定到计算机的度量标准 . 要使用它，请在节点导出器上设置--collector.textfile.directory标志 . 收集器将使用文本格式解析该目录中与glob * .prom匹配的所有文件 .

  • 编写一个脚本（即successive_zeros.py）py / bash，它运行在任何地方，使用Prometheus Http API GET /api/v1/query 查询该指标 .

  • 将连续的零保存为环境参数，并清除或增加此参数 .

  • 以Textfile Collector文档中描述的请求格式写入结果 - 而不是在Prometheus中使用successive_zeros_metrics .

  • 对successive_zeros_metrics执行avg_over_time（）

  这是我所谈论的概念的伪代码：

  #!/usr/bin/python
  
  # Run as the node-exporter user like so:
  # 0 1 * * * node-exporter /path/to/runner successive_zeros.py
  
  r = requests.get('prometheus/api/v1/query'))
  j = r.json()
  
  ......
  
  if(j.get('isUp') == 0)
      successive_zeros = os.environ['successive_zeros']
  else
     successive_zeros = os.environ['successive_zeros']+
     os.environ['successive_zeros'] = successive_zeros
  
  ......
  print 'successive_zeros_metrics %d' % successive_zeros
  

  回复于 2024-04-29T23:15:42+08:00