在pandas中，如何将一系列float或none转换为带整数的字符串-Java 学习之路

我坚持使用一个包含文档编号但已导入为float64值的pandas系列 . 有些人不见了 .

将系列转换为字符串会为每个数字添加“.0”或将数字更改为电子表示法 .

转换为整数会导致错误消息：ValueError：无法将NA转换为整数

例：

s = pd.Series([129944444999999922.0, 1001.0, 1119999999912.0, None])
s.astype('str')

版画

0       1.29944445e+17
1               1001.0
2    1.11999999991e+12
3                  nan
dtype: object

如何转换系列以将文档编号显示为数字，没有符号和nan值作为空字符串？

1 回答

使用 list comprehension ：

s1 = pd.Series(['' if pd.isnull(x) else int(x) for x in s], index=s.index)

print (s1.apply(type))
0    <class 'int'>
1    <class 'int'>
2    <class 'int'>
3    <class 'str'>
dtype: object

print (s1.tolist())
[129944444999999920, 1001, 1119999999912, '']

回复于 2024-04-26T07:19:55+08:00

在pandas中，如何将一系列float或none转换为带整数的字符串

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