确定在MATLAB中捕获对象的最小边界框-Java 学习之路

我有背景减去图像作为输入 . 该想法是通过使用较小的HOG算法搜索区域来减少用于人物检测的搜索区域 . 所需的输出是围绕人的边界框和框角的像素位置 .

这是输入图像：

input image

这是必需的输出：

required output

这是我到目前为止所尝试的：

x=imread('frame 0080.png');   
y=im2bw(x);
s=regionprops(y);    

imshow(y);    
hold on

for i=1:numel(s)  
   rectangle('Position',s(i).BoundingBox,'edgecolor','y')
end

这是我得到的输出：

actual output

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看起来你已经尝试了我的建议 . 但是，您需要封装整个对象的边界框 . 这可以通过使用 BoundingBox 属性，然后计算每个矩形的四个角中的每一个来轻松完成 . 然后，您可以计算封装最终封装整个对象的所有矩形的最小跨越边界框 .

我注意到图像底部有一个薄的白色条带，这会弄乱边界框的计算 . 因此，在我们继续计算最小跨越边界框之前，我将剪切图像的最后10行 . 要计算最小跨越边界框，您所要做的就是获取所有矩形的所有角点，然后计算最小和最大坐标以及最小和最大坐标 y 坐标 . 这些将对应于最小跨越边界框的左上角和最小跨越边界框的右下角 .

使用 regionprops 查看 BoundingBox 属性时，每个边界框输出一个4元素向量：
```
[x y w h]
```
x,y 表示边界框的左上角坐标 . x 将是列， y 将是左上角的行 . w,h 表示边界框的宽度和高度 . 我们将使用它并计算检测到的每个矩形的左上角，右上角，左下角和右下角 . 完成此操作后，将所有这些矩形坐标堆叠成单个2D矩阵，然后计算最小和最大 x 和 y 坐标 . 要计算矩形，只需使用最小 x 和 y 坐标作为左上角，然后分别通过减去最大和最小 x 和 y 坐标来计算宽度和高度 .

不用多说，这是代码 . 请注意，我想在 N x 4 矩阵中提取所有边界框坐标，其中 N 表示检测到的边界框的数量 . 您必须使用reshape才能正确执行此操作：
```
% //Read in the image from StackOverflow
x=imread('http://i.stack.imgur.com/mRWId.png');

% //Threshold and remove last 10 rows
y=im2bw(x);
y = y(1:end-10,:);

% //Calculate all bounding boxes
s=regionprops(y, 'BoundingBox');

%// Obtain all of the bounding box co-ordinates
bboxCoords = reshape([s.BoundingBox], 4, []).';

% // Calculate top left corner
topLeftCoords = bboxCoords(:,1:2);

% // Calculate top right corner
topRightCoords = [topLeftCoords(:,1) + bboxCoords(:,3) topLeftCoords(:,2)];

% // Calculate bottom left corner
bottomLeftCoords = [topLeftCoords(:,1) topLeftCoords(:,2) + bboxCoords(:,4)];

% // Calculate bottom right corner
bottomRightCoords = [topLeftCoords(:,1) + bboxCoords(:,3) ...
    topLeftCoords(:,2) + bboxCoords(:,4)];

% // Calculating the minimum and maximum X and Y values
finalCoords = [topLeftCoords; topRightCoords; bottomLeftCoords; bottomRightCoords];
minX = min(finalCoords(:,1));
maxX = max(finalCoords(:,1));
minY = min(finalCoords(:,2));
maxY = max(finalCoords(:,2));

% Draw the rectangle on the screen
width = (maxX - minX + 1);
height = (maxY - minY + 1);
rect = [minX minY width height];

% // Show the image
imshow(y);
hold on;
rectangle('Position', rect, 'EdgeColor', 'yellow');
```
这是我得到的图像：
回复于 2024-05-05T08:06:19+08:00

确定在MATLAB中捕获对象的最小边界框

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