我正在尝试使用OpenCV（Android）来处理使用相机拍摄的图像，然后将其传递给Tesseract进行文本（数字）识别，但是直到图像非常（几乎没有噪音）才能获得良好的效果 . 目前我正在对拍摄的图像进行以下处理：1 . 应用高斯模糊 . 2.自适应阈值：对图像进行二值化 . 3.反转颜色使背景变黑 . 然后将处理后的图像传递给Tesseract .
但我没有取得好成绩 .
请建议我在进入Tesseract之前或在Tesseract处理阶段进一步处理图像时可采取的步骤/措施 .
另外，Android中还有其他更好的库吗？
1 回答
您可以隔离/检测图像中的字符 . 这可以通过强大的算法完成，例如Stroke Width Transform .
以下步骤适用于我：
获取图像的灰度 .
在灰度图像上执行canny edge detection .
在灰度图像上应用高斯模糊（以单独矩阵存储）
从步骤2和3输入矩阵到SWT algorithm
二值化（阈值）结果图像 .
将图像输入到tesseract .
请注意，对于第4步，您需要在链接中构建c库，然后使用JNI包装器导入到您的android项目中 . 此外，您需要对所有步骤进行微调，以获得最佳效果 . 但是，这至少应该让你开始 .