如果在训练集上使用R构建预测模型，该训练集是从SQL表中选择的样本（能够适合内存）（sql表太大而不能容纳在内存中），那么如何对SQL表进行评分？
这是否仅适用于支持R的SQL实现，如IBM的：http://www.ibm.com/developerworks/data/library/techarticle/dm-1402db2andr/或Oracle？
我读了几篇关于一起使用SQL和R的帖子，但都没有提到如何使用R中的样本训练的模型对一个太大而无法放入内存的表进行评分 .
Decision trees using r and sql
提前感谢您的指导 .
1 回答
最不容易出错的方法是将参数估计值存储在SQL表中 . 然后，您可以转换估计值并将其应用于要在SQL中直接评分的数据 .