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Pandas Dataframe nan值不会替换

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试图替换我的数据框中列为'nan'的值（注意，而不是'NaN'）

我在excel文件中读过，然后尝试替换这样的nan值：

All_items_df = ALL_df[df_items].fillna(' ')

最后我得到一个仍然包含'nan'的输出

All_items_df ['Colour'].head(10)
Out[]: 
7     nan
8     nan
9     nan
10    nan
13    nan
14    nan
15    nan
16    nan
18    nan
19    nan
Name: Colour, dtype: object

使用isna（）或isnull（）检查nan值.value.all（）为上述值提供False . 为什么它不承认为nan / na值？

All_items_df ['Colour'].isnull().head(10)
Out[123]: 
7     False
8     False
9     False
10    False
13    False
14    False
15    False
16    False
18    False
19    False
Name: Minor Feats, dtype: bool

我正在写一个csv文件并将'nan'写入文件，即使指定不写出nan

All_items_df.to_csv(folderpath + "All_items.csv",encoding="UTF-8", index=False, na_rep='')
python pandas dataframe

2 回答

  • 1

    您的 nan 似乎是字符串，实际上不是空值 . 在继续进行计划执行的任何计算之前，您可以使用此代码将 nan 替换为实际的空值：

    import numpy as np
df.Colour.replace('nan', np.nan, inplace=True)

    Example ：

    >>> df
  Colour
0    nan
1    nan
2    nan
3   Blue
4    nan

df.Colour.replace('nan', np.nan, inplace=True)
df.fillna('', inplace=True)

>>> df
  Colour
0       
1       
2       
3   Blue
4
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  • 1

    确保将 nan 值读为 NaN . 您可以通过 pd.read_excel 中的参数执行此操作：

    df = pd.read_excel('file.xlsx', na_values=['nan'])

    奇怪的是，默认 nan 在pd.read_excel中不被视为 NaN 值：

    na_values：标量，str，类似列表或dict，默认无其他要识别为NA / NaN的字符串 . 如果dict通过，则具体的每列NA值 . 默认情况下，以下值被解释为NaN：''，'＃N / A'，'＃N / AN / A'，'＃N'，' - 1 . ＃IND'，' - . ＃QNAN'， '-NaN'，' - nan'，

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