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CUDA从主机到设备复制锯齿状阵列

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所以我试图将锯齿状阵列从主机复制到设备 . 首先,这是我目前对cudaMalloc和cudaMemcpy的理解:

cudaMalloc获取指向内存块的指针 .

cudaMemcpy获取指向要复制到的内存块的指针 .

如果我错了请纠正我 .

现在这是我的代码不起作用(编译正常但没有输出):

__global__ void kernel(int** arr)
{
    for (int i=0; i<3; i++)
    printf("%d\n", arr[i][0]);
}

int main()
{
    int arr[][3] = {{1},{2},{3}}; // 3 arrays, 1 element each

    int **d_arr;

    cudaMalloc((void**)(&d_arr), sizeof(int*)*3); // allocate for 3 int pointers

    for (int i=0; i<3; i++)
    {
    cudaMalloc( (void**)  &(d_arr[i]), sizeof(int) * 1 ); // allocate for 1 int in each int pointer

    cudaMemcpy(d_arr[i], arr[i], sizeof(int) * 1, cudaMemcpyHostToDevice); // copy data
    }

    kernel<<<1,1>>>(d_arr);

    cudaDeviceSynchronize();
    cudaDeviceReset();
}

那么我在这里做错了什么?干杯

2 回答

  • 1

    我发现了原因,这是因为cudaMalloc和cudaMemcpy期望指针存在于主机而不是设备上 .

    在我的for循环中,我试图在主机上运行的代码中填充设备上存在的指针!

    正确的方法是创建一个中间变量,主机上指向设备内存的指针,用整数填充它,然后将该指针复制到锯齿状数组(指针上的指针)!

    这是正确的版本:

    __global__ void kernel(int** arr)
    {
        for (int i=0; i<3; i++)
            printf("%d\n", arr[i][0]);
    }
    
    int main()
    {
        int arr[][3] = {{1},{2},{3}}; // 3 arrays, 1 element each
    
        int **d_arr;
    
        cudaMalloc((void***)(&d_arr), sizeof(int*)*3); // allocate for 3 int pointers
    
        for (int i=0; i<3; i++)
        {
    
            int* temp;
    
            cudaMalloc( (void**)  &(temp), sizeof(int) * 1 ); // allocate for 1 int in each int pointer
    
            cudaMemcpy(temp, arr[i], sizeof(int) * 1, cudaMemcpyHostToDevice); // copy data
    
            cudaMemcpy(d_arr+i, &temp, sizeof(int*), cudaMemcpyHostToDevice);
        }
    
        kernel<<<1,1>>>(d_arr);
    
        cudaDeviceSynchronize();
        cudaDeviceReset();
    }
    
  • 0
    • 您的内核调用 printf() ,它曾经是(直到CC2.0)主机函数 . 一切都还可以 . ;)

    • cudaMemcpy((void*)d_arr, (void*)arr, sizeof(int*)*3, cudaMemcpyHostToDevice); 将主机上的阵列的内存地址复制到设备 . 这是没有意义的 . 因为您现在有指向设备上主机内存的指针 .

    • 您无法在CUDA中以特定方式分配2d阵列 . 见http://www.stevenmarkford.com/allocating-2d-arrays-in-cuda/ .

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