我们正在处理SQL Server数据库中的大数据，
现在包执行需要几个小时才能执行 .
是否有任何方法/技术来优化包的执行时间？
我知道SSIS Parallelism .
还有其他最好的方法吗？
Edit:
我们正在处理超过2亿的记录 .
SQL服务器数据库是数据源和目标（在同一服务器中），我使用转换，如衍生列，条件拆分，多播，数据转换，查找，OLEDB命令，OLEDB目标，OLEDB源，合并，合并加入，排序，聚合转换 .
我们正在处理SQL Server数据库中的大数据，
现在包执行需要几个小时才能执行 .
是否有任何方法/技术来优化包的执行时间？
我知道SSIS Parallelism .
还有其他最好的方法吗？
Edit:
我们正在处理超过2亿的记录 .
SQL服务器数据库是数据源和目标（在同一服务器中），我使用转换，如衍生列，条件拆分，多播，数据转换，查找，OLEDB命令，OLEDB目标，OLEDB源，合并，合并加入，排序，聚合转换 .
4 回答
优化SSIS的一些很好的例子：
SSIS optimization 1
SSIS optimization 2
SSIS optimization 3
SSIS optimization 4
查看需要您对数据进行排序的任何任务，这些通常是减慢速度的任务 . 例如，不使用合并连接，而是使用带有连接的查询的数据源 .
关于在SSIS中使用不同类型转换的含义的非常好的文章：Non-Blocking, Semi-Blocking and Fully-Blocking components in SSIS
基本上，如果在包中使用sort或aggregate，那么在将任何行传递给下一个组件之前，您将对这些组件进行完全停止，直到每行都使用它们为止 . 仅在数据流中没有其他选择时才使用这些 .
像Merge和Merge Join这样的半阻塞组件为要传递的行创建一个新的缓冲区，因此在内存中创建缓冲区时会产生开销 . 在代码中谨慎使用它 .
非阻塞将允许您最大化您的吞吐量
避免半阻塞组件 .
将SQL任务组件用于合并，排序器，聚合函数
为每个行设置10000和在OLE DB目标中提交大小 .
在OLE DB目标中设置数据访问模式（表或视图快速加载） .