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空手道中的JSON ResponseSchemaValidation

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"totalRows": 1,
  "colDefs": [
    {
  "entityAttributeId": "acctNm",
  "headerName": "Account Name",
  "field": "2",
  "entityPath": "",
  "entityId": "account"
},
{
  "entityAttributeId": "acctId",
  "headerName": "Account ID",
  "field": "1",
  "entityPath": "",
  "entityId": "account"
}
],
"rowData": [
{
  "1": "1939",
  "2": "Bay Pond Partners",
  "rowMeta": {
    "account": {
      "acctInstrumentId": "0025-1939",
      "acctId": "1939"
    }
  }
  }
]
}

我有一个过滤查询的响应 . 由于过滤器应该只返回一个值，我正在验证：并且匹配GetDataSet_Response包含{“totalRows”：1}

过滤器基于Acctid . 现在，我需要验证acctID值和整个json模式 . 我怎么能在KARATE做到这一点？

karate

1 回答

  • 2

    在Schema中，您可以定义一个

    • 您期望但不知道确切值的值的数据类型 .

    • 为数据写入预期条件 .

    • 定义您已经知道的数据或硬编码数据的变量 .

    • 忽略一些不打扰的数据 .

    • 分解您的JSON并创建多个逻辑模式（从您的JSON中，您可以为"colDefs"和"rowData"设置单独的模式）

    以及更多复杂验证的选项 .

    我不确定您的确切要求，我尝试创建可能符合您要求的架构 .

    {
  "colDefs": [
    {
      "entityAttributeId": "acctNm",
      "entityId": "account",
      "entityPath": "",
      "field": "2",
      "headerName": "Account Name"
    },
    {
      "entityAttributeId": "acctId",
      "entityId": "account",
      "entityPath": "",
      "field": "1",
      "headerName": "Account ID"
    }
  ],
  "rowData": [
    {
      "1": "#string",
      "2": "#string",
      "rowMeta": {
        "account": {
          "acctId": "#(acctID)",
          "acctInstrumentId": "#string"
        }
      }
    }
  ],
  "totalRows": 1
}

    您可以将模式存储在JSON文件中/直接在脚本中定义它，并将其与您的响应相匹配

    假设我们将此架构存储在一个文件中 filterResponseSchema.json

    YourFilter.feature

    * def acctID = "1939"
# call your filter request
* def myFilterSchema = read('filterResponseSchema.json')
* match response == myFilterSchema

    Note:

    i）在调用此模式之前确保存在变量名称“acctID”，以便空手道将该值嵌入到JSON模式中 .

    ii）我对你的“colDefs”值的假设总是一样的，所以我硬编码了 .

    Karate documentation涵盖 Schema validation 的大量示例

    我建议你阅读本文以获得更多见解 .

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