Apache Flink - 事件时间窗口-Java 学习之路

我想在Apache flink中创建键控窗口，以便每个键的窗口在键的第一个事件到达后n分钟执行 . 是否可以使用事件时间特性来完成（因为处理时间取决于系统时钟，并且不确定第一个事件何时到达） . 如果可能的话，请向事件说明事件时间和水印的分配，并解释如何在n分钟后调用过程窗口功能 .

下面是代码的一部分，可以让您了解我目前正在做什么：

//Make keyed events so as to start a window for a key
            KeyedStream<SourceData, Tuple> keyedEvents = 
                    env.addSource(new MySource(configData),"JSON Source")
                    .assignTimestampsAndWatermarks(new MyTimeStamps())
                    .setParallelism(1)
                    .keyBy("service");


            //Start a window for windowTime time
            DataStream<ResultData> resultData=
                    keyedEvents
                    .timeWindow(Time.minutes(winTime))
                    .process(new ProcessEventWindow(configData))
                    .name("Event Collection Window")
                    .setParallelism(25);

那么，我如何分配事件时间和水印标记，使得窗口跟随第一个事件的事件时间作为起始点并在10分钟后执行（第一个事件的开始时间对于不同的键可以是不同的） . 任何帮助将非常感激 .

/------------ ( window of 10 minutes )
Streams          |------------ ( window of 10 minutes )
            \------------ ( window of 10 minutes )

编辑：我用于分配时间戳和水印的类

public class MyTimeStamps implements AssignerWithPeriodicWatermarks<SourceData> {

    @Override
    public long extractTimestamp(SourceData element, long previousElementTimestamp) {

          //Will return epoch of currentTime
        return GlobalUtilities.getCurrentEpoch();
    }

    @Override
    public Watermark getCurrentWatermark() {
        // TODO Auto-generated method stub
        //Will return epoch of currentTime + 10 minutes
        return new Watermark(GlobalUtilities.getTimeShiftNMinutesEpoch(10));
    }

}

2 回答

我刚才有一个关于事件时间窗口的类似问题 . 这是我的流的样子

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)

//Consumer Setup

val stream = env.addSource(consumer)
  .assignTimestampsAndWatermarks(new WMAssigner)

// Additional Setup here

stream
  .keyBy { data => data.findValue("service") }
  .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.minutes(10)))
  .process { new WindowProcessor }

  //Sinks go here

我的WMAssigner类看起来像这样（注意：这允许1分钟的无序事件发生，如果你不想允许延迟，你可以扩展一个不同的Timestamp提取器）：

class WMAssigner extends BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[ObjectNode] (Time.seconds(60)) {
  override def extractTimestamp(element: ObjectNode): Long = {
    val tsStr = element.findValue("data").findValue("ts").toString replaceAll("\"", "")
    tsStr.toLong
  }
}

我想用于Watermarks的时间戳是data.ts字段 .

我的WindowProcessor：

class WindowProcessor extends ProcessWindowFunction[ObjectNode,String,String,TimeWindow] {
  override def process(key: String, context: Context, elements: Iterable[ObjectNode], out: Collector[String]): Unit = {
    val out = ""
    elements.foreach( value => {
      out = value.findValue("data").findValue("outData")
    }
    out.collect(out)
  }
}

如果有什么不清楚，请告诉我

回复于 2024-05-02T09:27:09+08:00

我认为对于您的用例，最好使用ProcessFunction . 您可以做的是在第一个事件发生时注册EventTimeTimer . 比在 onTimer 方法中发出结果 .

就像是：

public class ProcessFunctionImpl extends ProcessFunction<SourceData, ResultData> {

    @Override
    public void processElement(SourceData value, Context ctx, Collector<ResultData> out)
        throws Exception {

        // retrieve the current aggregate
        ResultData current = state.value();
        if (current == null) {
            // first event arrived
            current = new ResultData();
            // register end of window
            ctx.timerService().registerEventTimeTimer(ctx.timestamp() + 10 * 60 * 1000 /* 10 minutes */);
        }

        // update the state's aggregate
        current += value;

        // write the state back
        state.update(current);
    }

    @Override
    public void onTimer(long timestamp, OnTimerContext ctx, Collector<ResultData> out)
        throws Exception {

        // get the state for the key that scheduled the timer
        ResultData result = state.value();

        out.collect(result);

        // reset the window state
        state.clear();
    }
}

回复于 2024-05-02T09:27:09+08:00

Apache Flink - 事件时间窗口

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