是否可以在apache flink CEP中处理多个流？-Java 学习之路

我的问题是，如果我们有两个原始事件流，即 Smoke 和 Temperature ，我们想通过将运算符应用于原始流来查明复杂事件，即 Fire 是否已经发生，我们可以在Flink中执行此操作吗？

我问这个问题，因为我到目前为Flink CEP看到的所有例子都只包含一个输入流 . 如果我错了，请纠正我 .

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Short Answer - 是的，您可以根据不同流源中的事件类型读取和处理多个流和触发规则 .

Long answer - 我有一个类似的要求，我的回答是基于你正在阅读来自不同kafka主题的不同流的假设 .

从不同主题中读取，在单个来源中汇集不同的事件：

FlinkKafkaConsumer010<BAMEvent> kafkaSource = new FlinkKafkaConsumer010<>(
        Arrays.asList("topicStream1", "topicStream2", "topicStream3"),
        new StringSerializerToEvent(),
        props);

kafkaSource.assignTimestampsAndWatermarks(new 
TimestampAndWatermarkGenerator());
DataStream<BAMEvent> events = env.addSource(kafkaSource)
        .filter(Objects::nonNull);

序列化程序读取数据并将它们解析为具有通用格式 - 例如 .

@Data
public class BAMEvent {
 private String keyid;  //If key based partitioning is needed
 private String eventName; // For different types of events
 private String eventId;  // Any other field you need
 private long timestamp; // For event time based processing 

 public String toString(){
   return eventName + " " + timestamp + " " + eventId + " " + correlationID;
 }

}

在此之后，事情非常简单，根据事件名称定义规则并比较事件名称以定义规则（您还可以按如下方式定义复杂规则）：

Pattern.<BAMEvent>begin("first")
        .where(new SimpleCondition<BAMEvent>() {
          private static final long serialVersionUID = 1390448281048961616L;

          @Override
          public boolean filter(BAMEvent event) throws Exception {
            return event.getEventName().equals("event1");
          }
        })
        .followedBy("second")
        .where(new IterativeCondition<BAMEvent>() {
          private static final long serialVersionUID = -9216505110246259082L;

          @Override
          public boolean filter(BAMEvent secondEvent, Context<BAMEvent> ctx) throws Exception {

            if (!secondEvent.getEventName().equals("event2")) {
              return false;
            }

            for (BAMEvent firstEvent : ctx.getEventsForPattern("first")) {
              if (secondEvent.getEventId = firstEvent.getEventId()) {
                return true;
              }
            }
            return false;
          }
        })
        .within(withinTimeRule);

我希望这能让您将一个或多个不同的流集成在一起 .

回复于 2024-05-03T11:54:36+08:00

是否可以在apache flink CEP中处理多个流？

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