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什么时候应该在sql server中使用表变量vs临时表?

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我正在学习表变量的更多细节 . 它表示临时表总是在磁盘上,表变量在内存中,也就是说,表变量的性能优于临时表,因为表变量比临时表使用更少的IO操作 .

但有时,如果表变量中的记录太多而无法包含在内存中,则表变量将像临时表一样放在磁盘上 .

但我不知道“太多记录”是什么 . 100,000条记录?或1000,000条记录?我怎么知道我正在使用的表变量是在内存中还是在磁盘上? SQL Server 2005中是否有任何函数或工具来测量表变量的大小或让我知道何时将表变量从内存放入磁盘?

6 回答

  • 316

    您的问题表明您已经屈服于围绕表变量和临时表的一些常见误解 .

    我写了quite an extensive answer on the DBA site看两种对象类型之间的差异 . 这也解决了你关于光盘与内存的问题(我没有看到两者之间的行为有任何显着差异) .

    关于 Headers 中的问题,关于何时使用表变量与本地临时表,您并不总是有选择 . 例如,在函数中,只能使用表变量,如果需要在子作用域中写入表,那么只有 #temp 表可以执行(表值参数允许readonly access) .

    您可以在哪里选择一些建议如下(尽管最可靠的方法是简单地测试您的特定工作量) .

    • 如果需要无法通过 UNIQUEPRIMARY KEY 约束隐式创建的索引,则需要 #temporary 表,因为无法在表变量上创建这些索引 . (此类索引的示例是非唯一索引,筛选索引或具有 INCLUDE d列的索引) . 注意:SQL Server 2014将允许为表变量内联声明非唯一索引 .

    • 如果要从表中重复添加和删除大量行,请使用 #temporary 表 . 这支持 TRUNCATE (对于大型表来说比 DELETE 更有效)并且 TRUNCATE 之后的后续插入可以比后面的 DELETE as illustrated here具有更好的性能 .

    • 如果要删除或更新大量行,那么临时表可能比表变量好得多 - 如果它能够使用行集共享(参见下面的"Effects of rowset sharing"示例) .

    • 如果使用该表的最佳计划将根据数据而变化,则使用 #temporary 表 . 这支持创建统计信息,允许根据数据动态重新编译计划(尽管存储过程中的缓存临时表需要单独理解) .

    • 如果使用该表的查询的最佳计划不太可能发生变化,那么您可以考虑使用表变量来跳过统计信息创建和重新编译的开销(可能需要提示来修复所需的计划) .

    • 如果插入表中的数据源来自可能很昂贵的 SELECT 语句,那么考虑使用表变量将阻止使用并行计划的可能性 .

    • 如果您需要表中的数据以回滚外部用户事务,那么请使用表变量 . 可能的用例可能是在长SQL批处理中记录不同步骤的进度 .

    • 在用户事务中使用 #temp 表时,锁可以保持比表变量更长的时间(可能直到事务结束与语句结束取决于锁的类型和隔离级别),并且还可以防止截断 tempdb 事务记录直到用户事务结束 . 所以这可能有利于使用表变量 .

    • 在存储的例程中,可以缓存表变量和临时表 . 缓存表变量的元数据维护小于 #temporary 表的元数据维护 . Bob Ward在他的_1684868中指出,这可能会导致在高并发条件下对系统表进行额外争用 . 此外,在处理少量数据时,这可能会产生a measurable difference to performance .

    Effects of rowset sharing

    DECLARE @T TABLE(id INT PRIMARY KEY, Flag BIT);
    
    CREATE TABLE #T (id INT PRIMARY KEY, Flag BIT);
    
    INSERT INTO @T 
    output inserted.* into #T
    SELECT TOP 1000000 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY @@SPID), 0
    FROM master..spt_values v1, master..spt_values v2
    
    SET STATISTICS TIME ON
    
    /*CPU time = 7016 ms,  elapsed time = 7860 ms.*/
    UPDATE @T SET Flag=1;
    
    /*CPU time = 6234 ms,  elapsed time = 7236 ms.*/
    DELETE FROM @T
    
    /* CPU time = 828 ms,  elapsed time = 1120 ms.*/
    UPDATE #T SET Flag=1;
    
    /*CPU time = 672 ms,  elapsed time = 980 ms.*/
    DELETE FROM #T
    
    DROP TABLE #T
    
  • 4

    如果是非常少量的数据,请使用 table variable 字节)

    使用 temporary table 获取大量数据

    另一种思考方式:如果您认为可能会从索引,自动统计或任何SQL优化器中获益,那么您的数据集可能对于表变量来说太大了 .

    在我的示例中,我只想将大约20行放入格式中并将它们作为一组修改,然后再使用它们来更新/插入永久表 . 所以表变量是完美的 .

    但是我也在运行SQL来一次回填几千行,我可以肯定地说临时表的表现比表变量好得多 .

    这与CTE如何关注类似尺寸的原因没有什么不同 - 如果CTE中的数据非常小,我发现CTE的性能与优化器的性能一样好或更好,但是如果它相当大,那么它伤害了你 .

    我的理解主要基于http://www.developerfusion.com/article/84397/table-variables-v-temporary-tables-in-sql-server/,它有更多的细节 .

  • 60

    微软says here

    表变量没有分布统计信息,它们不会触发重新编译 . 因此,在许多情况下,优化器将在假设表变量没有行的情况下构建查询计划 . 因此,如果您期望有更多行(大于100),则应谨慎使用表变量 . 在这种情况下,临时表可能是更好的解决方案 .

  • 3

    我完全同意Abacus(对不起 - 没有足够的评论点) .

    此外,请记住,它不一定取决于您拥有多少条记录,而是记录的大小 .

    例如,您是否考虑过1,000条记录(每条记录50列)与100,000条记录(每条记录只有5列)之间的性能差异?

    最后,也许你're querying/storing more data than you need? Here'是一个很好的读SQL optimization strategies . 限制你没有全部使用的数据量(一些SQL程序员确实很懒,只是选择所有内容,即使他们只使用一小部分) . 不要忘记SQL查询分析器也可能成为你最好的朋友 .

  • 14

    Variable table 仅适用于当前会话,例如,如果您需要在当前会话中使用 EXEC 另一个存储过程,则必须将该表作为 Table Valued Parameter 传递,当然这会影响性能, temporary tables 只能执行此操作传递临时表名

    To test a Temporary table:

    • 开放式管理工作室查询编辑器

    • 创建临时表

    • 打开另一个查询编辑器窗口

    • 从此表中选择"Available"

    To test a Variable table:

    • 开放式管理工作室查询编辑器

    • 创建变量表

    • 打开另一个查询编辑器窗口

    • 从此表中选择"Not Available"

    我遇到的其他事情是:如果您的架构没有 GRANT 权限来创建表,那么使用变量表 .

  • 34

    在声明为 declare @tb 的表中写入数据并在与其他表连接后,我意识到与临时表_1684889相比的响应时间要高得多 .

    当我用@tb加入它们时,返回结果的时间要长得多,与#tm不同,返回几乎是瞬间完成的 .

    我用10,000行连接进行测试,并与其他5个表连接

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