我使用theano 0.9.0,CUDA 8.0.61,gcc版本4.9.3,NVIDIA UNIX x86_64内核模块375.39,Ubuntu 16.04.2 LTS和我有一个geforce 1060.CUDA工作,因为我已经完成了测试 .
但每当我使用theano(http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html)进行gpu测试时,我收到此错误:ImportError:('The following error happened while compiling the node',GpuElemwise {exp,no_inplace}((float64,vector)>),_ '\n','libnvrtc.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory','[GpuElemwise{exp,no_inplace}((float64, vector)>)]')
这真是愚蠢,因为我有CUDA 8,而不是CUDA 7.5所以当然找不到libnvrtc.so.7.5 . 我怎么能告诉theano我使用的是CUDA 8而不是CUDA 7.5?
我的.bashrc设置过于复杂:
-
export PATH = "/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"
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export LD_LIBRARY_PATH = "/usr/local/cuda-8.0/lib64"
-
export CUDA_HOME = / usr / local / cuda-8.0
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export CUDA_ROOT = / usr / local / cuda-8.0
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export CPATH = "$CPATH:~/.local/include"
-
export CPATH = "/usr/local/cuda-8.0/include:$CPATH"
-
export LIBRARY_PATH = "$LIBRARY_PATH:~/.local/lib"
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export LIBRARY_PATH = "/usr/lib/nvidia-375:$LIBRARY_PATH"
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export LIBRARY_PATH = "/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LIBRARY_PATH"
-
export LD_LIBRARY_PATH = "$LD_LIBRARY_PATH:~/.local/lib"
而我的.theanorc是:
[NVCC]
标志= -D_FORCE_INLINES
[全球]
device = cuda0
[CUDA]
root = /usr/local/cuda-8.0/
2 回答
Edit: 你可能不应该坚持尝试做这项工作,因为你的卡是Pascal代,而CUDA 7.5是帕斯卡前 . 考虑到这一点...
虽然@talonmies的答案是正确的,但至少有一个(可能更多)以下的事情应该让Theano为你工作:
把这些文件命名为
/etc/apt/sources.list.d/graphics-drivers-ppa-xenial.list
- 但是如果升级到* buntu的更新版本,请记得删除/更新它 . 这可以让您访问CUDA 7.5 . 但请确保不要安装较旧的nVIDIA驱动程序版本 .手动安装CUDA 7.5 . 您可以从here下载它 . 调整问题中提到的设置以指向
/usr/local/cuda-7.5
. 同样,请确保您不安装旧的nVIDIA驱动程序 .按照安装说明here . 除了使用pip之外,我还有更多的东西,但也许有 .
警告:我自己从未使用过Theano .
你不能 . 安装CUDA 7.5或安装针对CUDA 8构建的框架版本 . 没有办法让你想要做的工作 .