熊猫将每小时的时间序列重新采样为每小时比例的时间序列-Java 学习之路

我正在处理每小时的时间序列（日期，时间（小时），P），并尝试计算每小时每日总数“金额”的比例 . 我知道我可以让我们Pandas的重新采样（'D'，怎么='sum'）来计算P（DailyP）的每日总和，但在同一步骤中，我想用每日P来计算每日P的比例每小时（因此，P / DailyP）以小时时间序列结束（即，与原始时间序列相同） . 我不确定这在Pandas术语中是否甚至可以被称为“重新采样” . 这可能从我对术语的使用中可以明显看出，但我是Python的绝对新手还是编程 . 如果有人可以建议一种方法来做到这一点，我会非常感激 . 谢谢！

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一种可能的方法是将每日总和重新索引回原始小时指数（ reindex ）并向前填充值（以便每小时得到当天总和的值， fillna ）：

df.resample('D', how='sum').reindex(df.index).fillna(method="ffill")

这可以用来划分原始数据帧 .

一个例子：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> 
>>> df = pd.DataFrame({'P' : np.random.rand(72)}, index=pd.date_range('2013-05-05', periods=72, freq='h'))
>>> df.resample('D', 'sum').reindex(df.index).fillna(method="pad")
                             P
2013-05-05 00:00:00  14.049649
2013-05-05 01:00:00  14.049649
...
2013-05-05 22:00:00  14.049649
2013-05-05 23:00:00  14.049649
2013-05-06 00:00:00  13.483974
2013-05-06 01:00:00  13.483974
...
2013-05-06 23:00:00  13.483974
2013-05-07 00:00:00  12.693711
2013-05-07 01:00:00  12.693711
..
2013-05-07 22:00:00  12.693711
2013-05-07 23:00:00  12.693711

回复于 2024-04-26T05:35:37+08:00

熊猫将每小时的时间序列重新采样为每小时比例的时间序列

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