获取集合中所有键的名称-Java 学习之路

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我想获取MongoDB集合中所有键的名称 .

例如，从这个：

db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : []  } );

我想得到独特的钥匙：

type, egg, hello

18 回答

-1

使用pymongo清理和重复使用的解决方案：

from pymongo import MongoClient
from bson import Code

def get_keys(db, collection):
    client = MongoClient()
    db = client[db]
    map = Code("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }")
    reduce = Code("function(key, stuff) { return null; }")
    result = db[collection].map_reduce(map, reduce, "myresults")
    return result.distinct('_id')

用法：

get_keys('dbname', 'collection')
>> ['key1', 'key2', ... ]

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185

您可以使用MapReduce执行此操作：

mr = db.runCommand({
  "mapreduce" : "my_collection",
  "map" : function() {
    for (var key in this) { emit(key, null); }
  },
  "reduce" : function(key, stuff) { return null; }, 
  "out": "my_collection" + "_keys"
})

然后在生成的集合上运行distinct，以便找到所有键：

db[mr.result].distinct("_id")
["foo", "bar", "baz", "_id", ...]

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以Kristina's answer为灵感，我创建了一个名为Variety的开源工具，它正是这样做的：https://github.com/variety/variety

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您可以使用3.4.4版本中的新$objectToArrray聚合将所有顶部键和值对转换为文档数组，然后将$unwind＆$group转换为$addToSet以在整个集合中获取不同的键 .

$$ROOT用于引用顶级文档 .

db.things.aggregate([
  {"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
  {"$unwind":"$arrayofkeyvalue"},
  {"$group":{"_id":null,"allkeys":{"$addToSet":"$arrayofkeyvalue.k"}}}
])

您可以使用以下查询来获取单个文档中的键 .

db.things.aggregate([
  {"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
  {"$project":{"keys":"$arrayofkeyvalue.k"}}
])

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试试这个：

doc=db.thinks.findOne();
for (key in doc) print(key);

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如果您的目标集合不是太大，您可以在mongo shell客户端下尝试：

var allKeys = {};

db.YOURCOLLECTION.find().forEach(function(doc){Object.keys(doc).forEach(function(key){allKeys[key]=1})});

allKeys;

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使用python . 返回集合中所有顶级键的集合：

#Using pymongo and connection named 'db'

reduce(
    lambda all_keys, rec_keys: all_keys | set(rec_keys), 
    map(lambda d: d.keys(), db.things.find()), 
    set()
)

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以下是在Python中使用的示例：此示例以内联方式返回结果 .

from pymongo import MongoClient
from bson.code import Code

mapper = Code("""
    function() {
                  for (var key in this) { emit(key, null); }
               }
""")
reducer = Code("""
    function(key, stuff) { return null; }
""")

distinctThingFields = db.things.map_reduce(mapper, reducer
    , out = {'inline' : 1}
    , full_response = True)
## do something with distinctThingFields['results']

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如果您使用的是mongodb 3.4.4及更高版本，则可以使用$objectToArray和$group聚合使用以下聚合

db.collection.aggregate([
  { "$project": {
    "data": { "$objectToArray": "$$ROOT" }
  }},
  { "$project": { "data": "$data.k" }},
  { "$unwind": "$data" },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "keys": { "$addToSet": "$data" }
  }}
])

这是工作example

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这对我来说很好：

var arrayOfFieldNames = [];

var items = db.NAMECOLLECTION.find();

while(items.hasNext()) {
  var item = items.next();
  for(var index in item) {
    arrayOfFieldNames[index] = index;
   }
}

for (var index in arrayOfFieldNames) {
  print(index);
}

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要获取所有键的列表减去 _id ，请考虑运行以下聚合管道：

var keys = db.collection.aggregate([
    { "$project": {
       "hashmaps": { "$objectToArray": "$$ROOT" } 
    } }, 
    { "$project": {
       "fields": "$hashmaps.k"
    } },
    { "$group": {
        "_id": null,
        "fields": { "$addToSet": "$fields" }
    } },
    { "$project": {
            "keys": {
                "$setDifference": [
                    {
                        "$reduce": {
                            "input": "$fields",
                            "initialValue": [],
                            "in": { "$setUnion" : ["$$value", "$$this"] }
                        }
                    },
                    ["_id"]
                ]
            }
        }
    }
]).toArray()[0]["keys"];

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300

我认为最好的方法是如上所述here在mongod 3.4.4中，但不使用 $unwind 运算符并且只使用管道中的两个阶段 . 相反，我们可以使用$mergeObjects和$objectToArray运算符 .

在 $group 阶段，我们使用 $mergeObjects 运算符返回单个文档，其中键/值来自集合中的所有文档 .

然后是 $project ，我们使用 $map 和 $objectToArray 来返回键 .

let allTopLevelKeys =  [
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "array": {
                "$mergeObjects": "$$ROOT"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "keys": {
                "$map": {
                    "input": { "$objectToArray": "$array" },
                    "in": "$$this.k"
                }
            }
        }
    }
];

现在，如果我们有一个嵌套文档并且想要获取密钥，那么这是可行的 . 为简单起见，让我们考虑一个带有简单嵌入式文档的文档，如下所示：

{field1: {field2: "abc"}, field3: "def"}
{field1: {field3: "abc"}, field4: "def"}

以下管道产生所有键（field1，field2，field3，field4） .

let allFistSecondLevelKeys = [
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "array": {
                "$mergeObjects": "$$ROOT"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "keys": {
                "$setUnion": [
                    {
                        "$map": {
                            "input": {
                                "$reduce": {
                                    "input": {
                                        "$map": {
                                            "input": {
                                                "$objectToArray": "$array"
                                            },
                                            "in": {
                                                "$cond": [
                                                    {
                                                        "$eq": [
                                                            {
                                                                "$type": "$$this.v"
                                                            },
                                                            "object"
                                                        ]
                                                    },
                                                    {
                                                        "$objectToArray": "$$this.v"
                                                    },
                                                    [
                                                        "$$this"
                                                    ]
                                                ]
                                            }
                                        }
                                    },
                                    "initialValue": [

                                    ],
                                    "in": {
                                        "$concatArrays": [
                                            "$$this",
                                            "$$value"
                                        ]
                                    }
                                }
                            },
                            "in": "$$this.k"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
]

稍加努力，我们就可以获得数组字段中所有子文档的键，其中元素也是对象 .

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我试图在nodejs中写，最后想出了这个：

db.collection('collectionName').mapReduce(
function() {
    for (var key in this) {
        emit(key, null);
    }
},
function(key, stuff) {
    return null;
}, {
    "out": "allFieldNames"
},
function(err, results) {
    var fields = db.collection('allFieldNames').distinct('_id');
    fields
        .then(function(data) {
            var finalData = {
                "status": "success",
                "fields": data
            };
            res.send(finalData);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        })
        .catch(function(err) {
            res.send(err);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        });
 });

读取新创建的集合“allFieldNames”后，将其删除 .

db.collection("allFieldNames").remove({}, function (err,result) {
     db.close();
     return; 
});

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根据mongoldb documentation， distinct 的组合

在单个集合或视图中查找指定字段的不同值，并在数组中返回结果 .

和indexes集合操作将返回给定键或索引的所有可能值：

返回一个数组，其中包含用于标识和描述集合上现有索引的文档列表

所以在给定的方法中，可以使用类似下面的方法，以便查询集合中所有已注册的索引，并返回，例如带有键索引的对象（此示例使用async / await作为NodeJS，但是显然你可以使用任何其他异步方法）：

async function GetFor(collection, index) {

    let currentIndexes;
    let indexNames = [];
    let final = {};
    let vals = [];

    try {
        currentIndexes = await collection.indexes();
        await ParseIndexes();
        //Check if a specific index was queried, otherwise, iterate for all existing indexes
        if (index && typeof index === "string") return await ParseFor(index, indexNames);
        await ParseDoc(indexNames);
        await Promise.all(vals);
        return final;
    } catch (e) {
        throw e;
    }

    function ParseIndexes() {
        return new Promise(function (result) {
            let err;
            for (let ind in currentIndexes) {
                let index = currentIndexes[ind];
                if (!index) {
                    err = "No Key For Index "+index; break;
                }
                let Name = Object.keys(index.key);
                if (Name.length === 0) {
                    err = "No Name For Index"; break;
                }
                indexNames.push(Name[0]);
            }
            return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
        })
    }

    async function ParseFor(index, inDoc) {
        if (inDoc.indexOf(index) === -1) throw "No Such Index In Collection";
        try {
            await DistinctFor(index);
            return final;
        } catch (e) {
            throw e
        }
    }
    function ParseDoc(doc) {
        return new Promise(function (result) {
            let err;
            for (let index in doc) {
                let key = doc[index];
                if (!key) {
                    err = "No Key For Index "+index; break;
                }
                vals.push(new Promise(function (pushed) {
                    DistinctFor(key)
                        .then(pushed)
                        .catch(function (err) {
                            return pushed(Promise.resolve());
                        })
                }))
            }
            return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
        })
    }

    async function DistinctFor(key) {
        if (!key) throw "Key Is Undefined";
        try {
            final[key] = await collection.distinct(key);
        } catch (e) {
            final[key] = 'failed';
            throw e;
        }
    }
}

因此，使用基本 _id 索引查询集合将返回以下内容（测试集合在测试时只有一个文档）：

Mongo.MongoClient.connect(url, function (err, client) {
    assert.equal(null, err);

    let collection = client.db('my db').collection('the targeted collection');

    GetFor(collection, '_id')
        .then(function () {
            //returns
            // { _id: [ 5ae901e77e322342de1fb701 ] }
        })
        .catch(function (err) {
            //manage your error..
        })
});

请注意，这使用了NodeJS驱动程序的原生方法 . 正如其他一些答案所暗示的那样，还有其他方法，例如聚合框架 . 我个人认为这种方法更灵活，因为您可以轻松创建和微调如何返回结果 . 显然，这只能解决顶级属性，而不是嵌套属性 . 此外，为了保证所有文档都被表示，如果存在二级索引（主_id除外），则应将这些索引设置为 required .

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也许稍微偏离主题，但你可以递归地漂亮打印对象的所有键/字段：

function _printFields(item, level) {
    if ((typeof item) != "object") {
        return
    }
    for (var index in item) {
        print(" ".repeat(level * 4) + index)
        if ((typeof item[index]) == "object") {
            _printFields(item[index], level + 1)
        }
    }
}

function printFields(item) {
    _printFields(item, 0)
}

当集合中的所有对象具有相同的结构时很有用 .

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我对Carlos LM的解决方案进行了一些扩展，因此它更加详细 .

架构示例：

var schema = {
    _id: 123,
    id: 12,
    t: 'title',
    p: 4.5,
    ls: [{
            l: 'lemma',
            p: {
                pp: 8.9
            }
        },
         {
            l: 'lemma2',
            p: {
               pp: 8.3
           }
        }
    ]
};

输入控制台：

var schemafy = function(schema, i, limit) {
    var i = (typeof i !== 'undefined') ? i : 1;
    var limit = (typeof limit !== 'undefined') ? limit : false;
    var type = '';
    var array = false;

    for (key in schema) {
        type = typeof schema[key];
        array = (schema[key] instanceof Array) ? true : false;

        if (type === 'object') {
            print(Array(i).join('    ') + key+' <'+((array) ? 'array' : type)+'>:');
            schemafy(schema[key], i+1, array);
        } else {
            print(Array(i).join('    ') + key+' <'+type+'>');
        }

        if (limit) {
            break;
        }
    }
}

跑：

schemafy(db.collection.findOne());

产量

_id <number>
id <number>
t <string>
p <number>
ls <object>:
    0 <object>:
    l <string>
    p <object>:
        pp <number>

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0

我有一个更简单的工作...

你可以做的就是将数据/文档插入主集合“事物”必须在1个单独的集合中插入属性，让我们说“things_attributes” .

因此，每次插入“things”时，您都会从“things_attributes”获得该文档的值与新文档键的比较，如果有任何新键将其附加到该文档中并再次重新插入它 .

所以things_attributes将只有1个唯一键文档，您可以通过使用findOne（）在需要时轻松获取这些文档

回复于 2024-04-26T08:30:10+08:00

var schematodo = db.[collection].findOne();
for (var key in schematodo) { print (key) ; }

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获取集合中所有键的名称

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