dplyr . 和_no全局变量的可见绑定'.' _在包检查中注意

3 回答

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  现在最好的做法是使用quosures . 这个其他SO帖子有一个很好的总结：How to evaluate a constructed string with non-standard evaluation using dplyr?

  在实践中，我刚刚将 . = NULL 包含在我的函数顶部 .

  EDIT

  正如@MrFlick所指出的那样，quosures赢得了't actually help in this case. You can feasibly use quosures to define column names etc. in a way that would allow you to avoid notes about non-standard evaluation in package functions (I haven' t，但是's on my to-do list for at least one of my packages), but you can'实际上使用了这个策略来使用 . 将值传递给指定的参数或位置 .

  值得指出的是，至少有some overhead with using pipes . 可能最佳做法是在包函数中根本不使用管道，这解决了使用 . 的问题 . 对于使用 dplyr 命令的NSE的其余部分，您可以使用quosures .

  回复于 2024-04-28T13:58:29+08:00
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  似乎最佳做法是使用 .data 而不是 . 然后使用 rlang 包中的import .data . 来自programming with dplyr vignette：

  如果此函数在一个包中，使用.data也会阻止R CMD检查提供有关未定义全局变量的注释（假设您还使用@importFrom rlang .data导入了rlang :: . data） .

  不幸的是，这对于 dplyr::bind_cols 的原始问题不起作用，但它适用于 dplyr::mutate 和 dplyr::do .

  回复于 2024-04-28T13:58:29+08:00
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  您发布的代码正在为我运行：

  > x <- data.frame(x = 2:4)
  > y <- data.frame(y = 1:3)
  > y %>% dplyr::bind_cols(x, .)
    x y
  1 2 1
  2 3 2
  3 4 3
  

  话虽如此，这里有两个产生类似但不同的输出的替代方案：

  > y %>% dplyr::bind_cols(x)
    y x
  1 1 2
  2 2 3
  3 3 4
  

  这里R看到 y 作为 x 的前一个参数，因为 dplyr::bind_cols 函数期望任意数量的数据帧作为它的第一个参数，因此看到你正在管道它并假设它应该是第一个 .

  > y %>% dplyr::bind_cols(x, { . })
    y x y1
  1 1 2  1
  2 2 3  2
  3 3 4  3
  

  在 . 不起作用的情况下，您也可以将管道变量称为 { . } . 但是，你可以在这里看到magrittr仍然将 y 作为第一个参数，并在我指定 { . } 的地方再次给出它 .

  因此，我认为magrittr将假设您的管道变量将在第一个可用的机会插入下一个函数，并且您可以再次启动它，或者如果它无法找到该变量的用途 { . } .

  回复于 2024-04-28T13:58:29+08:00