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在geom_smooth，ggplot2中设置不同的线型

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我正在尝试为数据设置一个多元回归模型的图，如下所示：

subject iq      condition RT
1       98      A         312
1       98      B         354
1       98      C         432
2       102     A         134
2       102     B         542
2       102     C         621
...     ...     ...       ...

等等 .

我想在x轴上绘制iq，在y轴上绘制RT，并使用具有不同线型的不同颜色的线（虚线，点线，例如）用于不同的条件 .

到目前为止，我的代码看起来像这样：

ggplot(DFplotlong, aes(iq, RT, colour = condition)) 
+ geom_smooth(method = lm, fullrange = TRUE, alpha = .15) 
+ theme_bw() 
+ labs(x = "iq", y = "reaction times") 
+ scale_colour_manual(values=c("#999999","#000000"), name="condition", breaks=c("A", "B", "C"), labels = c("easy", "medium", "hard"))

现在，另外我认为我需要设置线型，但我不知道是否使用scale_linetype_manual，scale_linetype_discrete等等 . 另外，我不知道如何使用正确的功能 .

任何人都可以帮我解决这个问题吗？那样就好了！

Ps：我已经尝试了各种各样的东西，但是R或者R给我一个颜色指定为预期的情节，但是线型不会改变，但保持稳定，或者它给我错误消息，如

Fehler in grid.Call.graphics(L_polygon, x$x, x$y, index) : 
ungültiger Linientyp: muss Länge 2, 4, 6, oder 8 haben

我想用英语应该是这样的

Error in grid.Call.graphics(L_polygon, x$x, x$y, index) :
invalid linetype: must be length 2, 4, 6, or 8
r ggplot2

2 回答

  • 0

    似乎你所缺少的只是 aes() 中的 linetype = condition . 此外，您的 scale_colour_manual 调用似乎是错误的：您只提供两个值而不是三个 . 要使比例正确，您可以使用 scale_linetype_discrete() 进行自动缩放，或使用 scale_linetype_manual() 手动设置线型 . 这是一个例子：

    #
DFplotlong <- read.table(text='subject iq      condition RT
1       98      A         312
1       98      B         354
1       98      C         432
2       102     A         134
2       102     B         542
2       102     C         621', header=TRUE)
#
ggplot(DFplotlong, aes(iq, RT, colour = condition, linetype = condition)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = lm, fullrange = TRUE, alpha = .15) +
  theme_bw() +
  labs(x = "iq", y = "reaction times") +
  scale_colour_manual(values=c("#999999","#000000", "#900009"),
                     name="condition", 
                     breaks=c("A", "B", "C"), 
                     labels = c("easy", "medium", "hard")) +
  scale_linetype_discrete(name="condition", 
                          breaks=c("A", "B", "C"), 
                          labels = c("easy", "medium", "hard"))

    enter image description here

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  • 4
    DFplotlong <- read.table(header = TRUE, text = "
  subject iq      condition RT
  1       98      1         312
  1       98      2         354
  1       98      3         432
  2       102     1         134
  2       102     2         542
  2       102     3         621
  3       105     1         137
  3       105     2         545
  3       105     3         624
  ")

DFplotlong$condition <- factor(DFplotlong$condition)

ggplot(data=DFplotlong, aes(iq, RT, colour=condition, linetype=condition)) +
  geom_smooth(method = lm, fullrange = TRUE) +
  theme_bw() +
  labs(x = "iq", y = "reaction times")
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