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重新调整为0个节点时，Google Cloud Kubernetes会降低成本

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我有一个批处理作业，我想在Google Cloud上的Kubernetes集群上运行 . 这项工作必须定期进行，比如每周一次，需要一天才能完成 . 来自doc：

从Kubernetes 1.7版开始，您可以为节点池指定最小大小为零 . 如果不需要运行工作负载中的实例，则允许节点池完全按比例缩小 . 但是，虽然节点池可以扩展到零大小，但整个群集大小不会缩减到零节点（因为始终需要至少一个节点来运行系统Pod） .

我的问题是，如果将这个集群缩小到0个节点，它还会产生成本吗？据我所知，群集大小不会为空，因此仍会产生成本 .

如果是这样的话，那么最小化成本的正确方法是什么？我应该在运行作业之前/之后定期创建/删除集群吗？

kubernetes google-cloud-platform

1 回答

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    如果您动态配置Kubernetes集群，只要您可以从头开始重建集群环境而不依赖于工作节点， Autoscaling 下降到零节点将是一个很好的解决方案，而Kubernetes主节点（系统Pod）不在 GKE 中收费，根据Price page .

    您可以创建 node-pools ：

    gcloud container node-pools create ${CLUSTER_NAME}-pool \
    --cluster ${CLUSTER_NAME} \
    --enable-autoscaling --min-nodes 0 --max-nodes 10 \
    --zone ${INSTANCE_ZONE}

    然后根据需要强制缩小：

    gcloud container clusters resize ${CLUSTER_NAME} --size=0 [--node-pool=${CLUSTER_NAME}-pool]

    另外让自己熟悉这个Document，它描述了可以阻止 Cluster Autoscaler 删除Node的Pod类型 .

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