因此,我将调用两个成本数据集:(1)成本(2)实现成本
(1)按日常频率和(2)按月计算 .
我想通过在一个月内取每日平均值将(2)投影到每日数字中,然后通过应用(1)中的季节性因子来基本调整(2) .
我有两年的两组数据,并希望从(1)中提取一周的趋势和一年中的一个月趋势,并将它们应用于(2)以进行调整 .
我不确定如何提取这些趋势 . 我尝试过为一周中的某一天和一年中创建指标变量(1,0),然后将这些指标乘以一周中的某一天(一年中的某个月)成本数字,然后将这些指标回归到当天的相关平均值 . 本周(例如周一平均值,周二平均值)或一年中的月份(例如1月平均值,2月平均值等) . 但这些回归的系数似乎并不正确 . 一周中的天数应该高于平均水平一定比例,而其他天数低于一定比例,但我的所有系数都<1 .
请帮我完成季节性提取!
谢谢!!!!