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OpenCV是在没有CUDA视频解码支持的情况下构建的

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解压opencv3.1.0之后,我用cmake:

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON –D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_V4L=ON –D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON  -D WITH_TBB=ON ..

但是当我使用compile运行opencv-3.1.0 / sample / gpu / video_reader.cpp时:

sudo g++ $(pkg-config --libs --cflags opencv) -o stream video_reader.cpp

我收到了通知:

OpenCV是在没有CUDA视频解码支持的情况下构建的

我正在使用Raspberry 3.谢谢大家!

1 回答

  • 1

    Raspberry Pi 3没有NVIDIA GPU,因此不支持CUDA .

    来自NVIDIA page

    CUDA®是NVIDIA发明的并行计算平台和编程模型 . 通过利用图形处理单元(GPU)的强大功能,它可以显着提高计算性能 . - 请参阅:http://www.nvidia.com/object/cuda_home_new.html#sthash.5wWaGnZI.dpuf

    来自answer related to similar question

    问:是否可以使用GPU进行计算? (例如CUDA / OpenCL)答:目前不存在 - 只有一个帧缓冲接口用于显示目的 . 没有OpenCL,也没有计划,也没有可用于创建OpenCL的文档 . CUDA仅限于Nvida,因此不适用 . 一旦OpenGL驱动程序可用,您就可以通过GPU进行一些计算,但仍有待观察 .

    Instead you can use OpenGL ES or OpenVG to write code using GPU. Raspberry PI video api

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