Why Spark job is taking more time with more(increased) memory.
Scenario ：在3节点Spark集群中，我正在运行一个spark作业，它从文件读取记录并将其写入Cassandra.Spark作业大约需要1.5分钟，应用程序内存为 512MB ，驱动程序内存为 256MB . 当我增加应用程序内存和驱动程序时内存分别为 2gb 和 1gb ，火花作业需要大约1.9分钟才能完成 .
在这两种情况下，核心数为8 .
以下是GC日志：
2.427：[GC [PSYoungGen：132096K-> 18186K（153600K）] 132096K-> 18258K（503296K），0.0286130 secs] [次：用户= 0.06 sys = 0.01，real = 0.03 secs]
9.122：[GC [PSYoungGen：135158K-> 21493K（153600K）] 135230K-> 24832K（503296K），0.0614060 secs] [次：用户= 0.10 sys = 0.06，real = 0.06 secs]
338.579：[GC [PSYoungGen：153589K-> 21489K（153600K）] 156928K-> 51431K（503296K），0.0619670 secs] [次：用户= 0.10 sys = 0.02，real = 0.06 secs]
使用 increased memory ，Spark工作应该花费更少的时间， but why it is taking more time?