MatLab中的自定义曲线拟合-Java 学习之路

我正在尝试在MatLab中定义自定义曲线拟合 . 我想要适应的曲线如下：

A*exp(B*x)+C

需要这种拟合的原因是因为我的数据呈指数衰减，但是这个数据不接近零（在这个数据集中，曲线应该衰减并接近零以上的某个数字） . 使用fittype（'exp2'）也不是一个选项，因为它会过度拟合数据（当曲线应该保持在0以上的某个位置时向上弯曲） . 我使用以下代码定义拟合类型：

ft = fittype('(A*exp(B*x)) + C','coefficients', {'A', 'B', 'C'});

但是，当我尝试将数据拟合到此曲线时，我收到以下错误消息：

“使用cfit / subsref> iDotReference时出错（第66行）名称既不是系数也不是问题参数 .

cfit / subsref中的错误（第19行）out = iDotReference（obj，currsubs）;“

在这种情况下，我无法弄清楚MatLab究竟在抱怨什么 . 有时候，由于我不知道的原因，代码会运行，但是适合性很糟糕 . 我在这里做错了吗？这是指数衰减到某个0以上的指数的最佳方法吗？

以下代码是我如何尝试运行我的拟合：

[cf, gof] = fit(time', testArray', fittype);

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提供初始猜测有助于适应性很强 . 我发现初始值的正确符号尤为重要 .

无论如何，如果我运行此代码，我不会遇到你遇到的问题：

ft = fittype('(A*exp(B*x)) + C', 'coefficients', {'A', 'B', 'C'});

time = 0:0.1:20;
testArray = (4*exp(-.2*time) + 10) + normrnd(0,1,size(time));
[cf, gof] = fit(time', testArray', ft, 'StartPoint', [17 -.6 100]);

% check:
figure(1)
clf
hold on
plot(time,testArray,'k.')
plot(time, cf.A*exp(cf.B*time) + cf.C, 'r');

但我不知道这是否解决了你的问题，因为我无法重现你的错误 .

回复于 2024-04-20T02:18:23+08:00

MatLab中的自定义曲线拟合

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