我需要从AWS S3存储桶向AWS Aurora Postgres SQL实例加载大量数据（大于20亿行的拼花文件） .
我真的很感激有关如何实现这一目标的任何建议 .
我尝试过：AWS Glue - Glue crawler将文件添加到AWS Glue / Athena Data Catalog，然后PySpark代码从S3创建数据框并尝试使用Glue连接写入Aurora . 这个过程的问题在于，如果我为胶水作业提供较少数量的DPU（~5 DPU），并且如果我提供更多（~100DPU，这是最大的），则会非常慢！即使最大数量为100 DPU，估计工作时间约为40-50小时 .
任何人都可以建议更好（更快和更具成本效益）的方法 . 谢谢 .