使elasticsearch只返回某些字段？-Java 学习之路

290

我正在使用elasticsearch索引我的文档 .

是否可以指示它只返回特定字段而不是它存储的整个json文档？

10 回答

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response_filtering

所有REST API都接受filter_path参数，该参数可用于减少elasticsearch返回的响应 . 此参数采用逗号分隔的过滤器列表，以点表示法表示 .

https://stackoverflow.com/a/35647027/844700

回复于 2024-04-27T05:18:21+08:00

这是另一种解决方案，现在使用匹配表达式

Source filtering Allows to control how the _source field is returned with every hit.

使用Elastiscsearch 5.5版测试

关键字 "includes" 定义了细节字段 .

GET /my_indice/my_indice_type/_search
{
    "_source": {
        "includes": [ "my_especific_field"]
        },
        "query": {
        "bool": {
                "must": [
                {"match": {
                    "_id": "%my_id_here_without_percent%"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

回复于 2024-04-27T05:18:21+08:00

For the ES versions 5.X and above you can a ES query something like this

    GET /.../...
    {
      "_source": {
        "includes": [ "FIELD1", "FIELD2", "FIELD3" ... " ]
      },
      .
      .
      .
      .
    }

回复于 2024-04-27T05:18:21+08:00

here you can specify whichever field you want in your output and also which you don't.

  POST index_name/_search
    {
        "_source": {
            "includes": [ "field_name", "field_name" ],
            "excludes": [ "field_name" ]
        },
        "query" : {
            "match" : { "field_name" : "value" }
        }
    }

回复于 2024-04-27T05:18:21+08:00

可以使用'_source'参数进行REST API GET请求 .

示例请求

http://localhost:9200/opt_pr/_search?q=SYMBOL:ITC AND OPTION_TYPE=CE AND TRADE_DATE=2017-02-10 AND EXPIRY_DATE=2017-02-23&_source=STRIKE_PRICE

响应

{
"took": 59,
"timed_out": false,
"_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
},
"hits": {
    "total": 104,
    "max_score": 7.3908954,
    "hits": [
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLc",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 160
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLh",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 185
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLi",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 190
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLm",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 210
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLp",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 225
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLr",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 235
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLw",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 260
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uL5",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 305
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLd",
            "_score": 7.381078,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 165
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLy",
            "_score": 7.381078,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 270
            }
        }
    ]
}

}

回复于 2024-04-27T05:18:21+08:00

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是的！使用source filter . 如果你're searching with JSON it' ll看起来像这样：
```
{
    "_source": ["user", "message", ...],
    "query": ...,
    "size": ...
}
```
在ES 2.4及更早版本中，您还可以使用fields option to the search API：
```
{
    "fields": ["user", "message", ...],
    "query": ...,
    "size": ...
}
```
这在ES 5中已弃用 . 无论如何，源过滤器更强大！
回复于 2024-04-27T05:18:21+08:00

在java中，您可以像这样使用setFetchSource：

client.prepareSearch(index).setTypes(type)
            .setFetchSource(new String[] { "field1", "field2" }, null)

回复于 2024-04-27T05:18:21+08:00

是的，使用源过滤器可以完成此操作，这里是文档source-filtering

示例请求

POST index_name/_search
 {
   "_source":["field1","filed2".....] 
 }

输出将是

{
  "took": 57,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "index_name",
        "_type": "index1",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "field1": "a",
          "field2": "b"
        },
        {
          "field1": "c",
          "field2": "d"
        },....
      }
    ]
  }
}

回复于 2024-04-27T05:18:21+08:00

401
我发现 get api 的文档很有帮助 - 尤其是两个部分， Source filtering 和 Fields ：http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-get.html

他们陈述了源过滤：

如果您只需要完整_source中的一个或两个字段，则可以使用_source_include＆_source_exclude参数来包含或过滤掉您需要的部分 . 这对于大型文档尤其有用，其中部分检索可以节省网络开销

这完全适合我的用例 . 我最终只是简单地过滤源（使用速记）：
```
{
    "_source": ["field_x", ..., "field_y"],
    "query": {      
        ...
    }
}
```
仅供参考，他们在有关 fields 参数的文档中说明：

get操作允许指定将通过传递fields参数返回的一组存储字段 .

它似乎迎合了专门存储的字段，它将每个字段放在一个数组中 . 如果尚未存储指定的字段，它将从_source中获取每个字段，这可能导致“较慢”的检索 . 我也很难尝试让它返回类型对象的字段 .

总而言之，您有两种选择，无论是源过滤还是[存储]字段 .
回复于 2024-04-27T05:18:21+08:00

在Elasticsearch 5.x中，不推荐使用上述方法 . 您可以使用_source方法，但在某些情况下，存储字段是有意义的 . 例如，如果您有一个包含 Headers ，日期和非常大的内容字段的文档，您可能只想检索 Headers 和日期，而无需从大型_source字段中提取这些字段：

在这种情况下，您将使用：

{  
   "size": $INT_NUM_OF_DOCS_TO_RETURN,
   "stored_fields":[  
      "doc.headline",
      "doc.text",
      "doc.timestamp_utc"
   ],
   "query":{  
      "bool":{  
         "must":{  
            "term":{  
               "doc.topic":"news_on_things"
            }
         },
         "filter":{  
            "range":{  
               "doc.timestamp_utc":{  
                  "gte":1451606400000,
                  "lt":1483228800000,
                  "format":"epoch_millis"
               }
            }
         }
      }
   },
   "aggs":{  

   }
}

请参阅有关如何索引存储字段的文档 . Upvote总是很开心！

回复于 2024-04-27T05:18:21+08:00

使elasticsearch只返回某些字段？

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