Kafka Streams在分组和聚合时使用KTable转换为字符串问题

我有一个Kafka流，其传入消息看起来像 sensor_code: x, time: 1526978768, address: Y 我想创建一个KTable，它存储每个传感器代码的每个唯一地址 .

KTable

KTable<String, Long> numCount = streams
            .map(kvm1)
            .groupByKey(Serialized.with(stringSerde, stringSerde))
            .count()
            .groupBy(kvm2, Serialized.with(stringSerde, longSerde))
            .count(Materialized.<String, Long, KeyValueStore<Bytes, byte[]>>as("StateStore"));

kvm1 和 kvm2 是我自己的 KeyValueMappers . 我的想法是用 sensor_code=x, address=y 替换现有密钥，执行 groupByKey() 和 count() . 然后另一个 groupBy(kvm2, Serialized.with(stringSerde, longSerde)) ，其中 kvm2 修改现有的 key 以包含 sensor_code ，然后该值将是其计数 . 但由于它不起作用，也许我做错了...它试图将它转换为Long并抛出异常，因为它正在寻找一个String . 我希望伯爵为 Long ，对吗？

这是我使用的第一个 KeyValueMapper 各自的帮助功能：

private static String getKeySensorIdAddress(String o) {
    String x = "sensor_id=\"x\", address=\"y\""; 
    try {
        WifiStringEvent event = mapper.readValue(o, WifiStringEvent.class);
        x = x.replace("x", event.getSensor_code());
        x = x.replace("y", event.getAddress());
        return x;
    } catch(Exception ex) {
        System.out.println("Error... " + ex);
        return "Error";
    }
}
        //KeyValueMapper1
KeyValueMapper<String, String, KeyValue<String, String>> kvm1 = 
    new KeyValueMapper<String, String, KeyValue<String, String>>() {
         public KeyValue<String, String> apply(String key, String value) {
             return new KeyValue<>(getKeySensorIdAddress(value), value);
         }
    };

这是第二个 KeyValueMapper 及其帮助功能 .

private static String getKeySensorId(String o) {
    int a = o.indexOf(",");
    return o.substring(0,a);
}

        //KeyValueMapper2 
    KeyValueMapper<String, Long, KeyValue<String, Long>> kvm2 = 
    new KeyValueMapper<String, Long, KeyValue<String, Long>>() {
         public KeyValue<String, Long> apply(String key, Long value) {
             return new KeyValue<>(getKeySensorId(key), value);
         }
    };

这是我尝试运行代码时返回的异常和错误 .

[2018-05-29 15：28：40,119] ERROR stream-thread [testUniqueAddresses-ed48daf8-fff0-42e4-bb5a-687584734b45-StreamThread-1]由于以下错误，无法处理流任务2_0：（org.apache .kafka.streams.processor.internals.AssignedStreamsTasks：105）java.lang.ClassCastException：java.lang.Long无法在org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer.serialize（StringSerializer . ）中强制转换为java.lang.String . java：28）atg.apache.kafka.streams.state.StateSerdes.rawValue（StateSerdes.java:178）org.apache.kafka.streams.state.internals.MeteredKeyValueBytesStore $ 1.innerValue（MeteredKeyValueBytesStore.java:66）at at在org.apache的org.apache.kafka.streams.state.internals.InnerMeteredKeyValueStore.put（InnerMeteredKeyValueStore.java:198）中的org.apache.kafka.streams.state.internals.MeteredKeyValueBytesStore $ 1.innerValue（MeteredKeyValueBytesStore.java:57） org.apache.kafka.streams.kstream.i上的.kafka.streams.state.internals.MeteredKeyValueBytesStore.put（MeteredKeyValueBytesStore.java:117） nternals.KTableAggregate $ KTableAggregateProcessor.process（KTableAggregate.java:95）at org.apache.kafka.streams.kstream.internals.KTableAggregate $ KTableAggregateProcessor.process（KTableAggregate.java:56）

请注意 java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.lang.String 错误 .

任何想法，为什么我得到这个错误，我如何解决它或建议我如何编辑代码，以达到我所提到的所需输出？

提前谢谢了！

EDIT: 自从我放弃了其中一种方法以来，对我的问题进行了重大改革 .