使用kafka-streams有条件地对json输入流进行排序

我是开发kafka-streams应用程序的新手 . 我的流处理器用于根据输入json消息中的用户密钥值对json消息进行排序 .

Message 1: {"UserID": "1", "Score":"123", "meta":"qwert"}
Message 2: {"UserID": "5", "Score":"780", "meta":"mnbvs"}
Message 3: {"UserID": "2", "Score":"0", "meta":"fghjk"}

我在这里读到Dynamically connecting a Kafka input stream to multiple output streams没有动态解决方案 .

在我的用例中，我知道输入流所需的用户键和输出主题 . 因此，我正在编写特定于每个用户的单独处理器应用程序，其中每个处理器应用程

所有不同的流处理器应用程序从kafka中的相同json输入主题读取，但是如果满足预设的用户条件，则每个仅将消息写入特定用户的输出主题 .

public class SwitchStream extends AbstractProcessor<String, String> {
        @Override
        public void process(String key, String value) {
            HashMap<String, String> message = new HashMap<>();
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            try {
                message = mapper.readValue(value, HashMap.class);
            } catch (IOException e){}

            // User condition UserID = 1
            if(message.get("UserID").equals("1")) {
                context().forward(key, value);
                context().commit();
            }
        }

        public static void main(String[] args) throws Exception {
            Properties props = new Properties();
            props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "sort-stream-processor");
            props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
            props.put(StreamsConfig.KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
            props.put(StreamsConfig.VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());

            props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
            TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
            builder.addSource("Source", "INPUT_TOPIC");
            builder.addProcessor("Process", SwitchStream::new, "Source");
            builder.addSink("Sink", "OUTPUT_TOPIC", "Process");

            KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder, props);
            streams.start(); 
       }
}

问题1：如果使用低级处理器API，是否可以使用高级流DSL轻松实现相同的功能？ （我承认我发现它更难理解并遵循高级流DSL的其他在线示例）

问题2：输入json主题是以20K-25K EPS的高速率输入 . 我的处理器应用程序似乎无法跟上此输入流的步伐 . 我已经尝试过部署每个进程的多个实例，但结果与我希望它们的位置相差无几 . 理想情况下，每个处理器实例应该能够处理3-5K EPS .

有没有办法改善我的处理器逻辑或使用高级流DSL编写相同的处理器逻辑？会有所作为吗？