如何使用pyplot（Python）使轴占用多个子图

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  你可以简单地做：

  x = numpy.arange(0, 7, 0.01)
  
  subplot(2, 1, 1)
  plot(x, sin(x))
  
  subplot(2, 2, 3)
  plot(x, cos(x))
  
  subplot(2, 2, 4)
  plot(x, sin(x)*cos(x))
  

  即，第一个图实际上是上半部分的图（该图仅被分成2 * 1 = 2个单元），并且以下两个较小的图在2 * 2 = 4个单元网格中完成 . subplot() 的第三个参数是网格内部图的位置：例如，在第二个子图（ subplot(2, 2, 3) ）中，轴将转到2 * 2矩阵的第三部分，即左下角 .

  回复于 2024-04-20T12:03:37+08:00
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  要使多个子图占据轴，您可以简单地执行：

  from matplotlib import pyplot as plt
  import numpy as np
  
  b=np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
  
  a1=np.sin(b)
  
  a2=np.cos(b)
  
  a3=a1*a2
  
  plt.subplot(221)
  plt.plot(b, a1)
  plt.title('sin(x)')
  
  plt.subplot(222)
  plt.plot(b, a2)
  plt.title('cos(x)')
  
  plt.subplot(212)
  plt.plot(b, a3)
  plt.title('sin(x)*cos(x)')
  
  plt.show()
  

  

  另一种方式是

  plt.subplot(222)
  plt.plot(b, a1)
  plt.title('sin(x)')
  
  plt.subplot(224)
  plt.plot(b, a2)
  plt.title('cos(x)')
  
  plt.subplot(121)
  plt.plot(b, a3)
  plt.title('sin(x)*cos(x)')
  
  plt.show()
  

  

  回复于 2024-04-20T12:03:37+08:00
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  对于更细粒度的控制，您可能希望使用 matplotlib.pyplot 的 subplot2grid 模块 .

  http://matplotlib.org/users/gridspec.html

  回复于 2024-04-20T12:03:37+08:00