我是Python的新手，也是seaborn的新手 .
我有一个名为df的pandas数据框，如下所示：
TIMESTAMP ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 ACT_TIME_AERATEUR_1_F2 ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 ACT_TIME_AERATEUR_1_F4 ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 ACT_TIME_AERATEUR_1_F6
2015-08-01 23:00:00 80 0 0 0 10 0
2015-08-01 23:20:00 60 0 20 0 10 10
2015-08-01 23:40:00 80 10 0 0 10 10
2015-08-01 00:00:00 60 10 20 40 10 10
df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 38840 entries, 0 to 38839
Data columns (total 7 columns):
TIMESTAMP 38840 non-null datetime64[ns]
ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 38696 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 38697 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 38695 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F6 38695 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F7 38693 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8 38696 non-null float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(6)
memory usage: 2.1 MB
我尝试使用以下代码进行热图：
data = sns.load_dataset("df")
# Draw a heatmap with the numeric values in each cell
sns.heatmap(data, annot=True, fmt="d", linewidths=.5)
但它不起作用你能帮我pelase找到错误吗？
谢谢
Edit 首先，我从csv文件加载数据帧：
df1 = pd.read_csv('C:/Users/Demonstrator/Downloads/Listeequipement.csv',delimiter=';', parse_dates=[0], infer_datetime_format = True)
然后，我只选择日期为“2015-08-01 23:10:00”和“2015-08-02 00:00:00”的行
import seaborn as sns
df1['TIMESTAMP']= pd.to_datetime(df1_no_missing['TIMESTAMP'], '%d-%m-%y %H:%M:%S')
df1['date'] = df_no_missing['TIMESTAMP'].dt.date
df1['time'] = df_no_missing['TIMESTAMP'].dt.time
date_debut = pd.to_datetime('2015-08-01 23:10:00')
date_fin = pd.to_datetime('2015-08-02 00:00:00')
df1 = df1[(df1['TIMESTAMP'] >= date_debut) & (df1['TIMESTAMP'] < date_fin)]
Then, construct the heatmap :
sns.heatmap(df1.iloc[:,2:],annot=True, fmt="d", linewidths=.5)
我收到此错误：
TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）
<module>（）中的<ipython-input-363-a054889ebec3>
7 df1 = df1 [（df1 ['TIMESTAMP']> = date_debut）＆（df1 ['TIMESTAMP'] <date_fin）]
8
----> 9 sns.heatmap（df1.iloc [：，2：]，annot = True，fmt =“d”，linewidths = .5）
C：\ Users \ Demonstrator \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ seaborn \ matrix.py in
热图（数据，vmin，vmax，cmap，center，robust，annot，fmt，annot_kws，linewidths，linecolor，cbar，cbar_kws，cbar_ax，square，ax，xticklabels，yticklabels，mask，** kwargs）483 plotter = _HeatMapper（data ，vmin，vmax，cmap，center，robust，annot，fmt，484 annot_kws，cbar，cbar_kws，xticklabels， - > 485 yticklabels，mask）486 487＃在这里添加pcolormesh kwargs C：\ Users \ Demonstrator \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ seaborn \ matrix.py in
init（self，data，vmin，vmax，cmap，center，robust，annot，fmt，annot_kws，cbar，cbar_kws，xticklabels，yticklabels，mask）165＃确定颜色映射166的良好默认值self._determine_cmap_params（plot_data，vmin， vmax， - > 167 cmap，center，robust）168 169＃整理出注释C：\ Users \ Demonstrator \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ seaborn \ matrix.py in
_determine_cmap_params（self，plot_data，vmin，vmax，cmap，center，robust）202 cmap，center，robust）：203“”“使用一些启发式方法为colorbar和range设置好的默认值 . ”“” - > 204 calc_data = plot_data .data [~np.isnan（plot_data.data）] 205如果vmin为None：206 vmin = np.percentile（calc_data，2）if robust else calc_data.min（）TypeError：ufunc'isnan'不支持输入类型，输入无法安全地强制转换为任何支持的类型
根据施法规则''安全''
2 回答
在将时间戳变量传递给sns.heatmap之前删除时间戳变量（即前两列），也不需要加载数据集，只需使用：
编辑
好的，这是您的数据框，只是为了时间而改变了列名
现在seaborn无法正确识别热图的时间戳变量，因此我们将删除前两列并将数据帧传递给seaborn
所以我们得到结果
如果您未使用此结果获得结果，请编辑您的问题以包含其余代码 . 这不是问题所在 .
由于您未将时间戳分配为索引 . 行名称是索引 . 做这个 ：
这个问题的另一个解决方法是：