Seaborn热图改变了colorbar的大小-Java 学习之路

使用以下代码，我将一个seaborn热图与一个颜色条一起绘制 . 我想将colorbar的大小设置为等于heatmap的大小 . 我怎样才能做到这一点？

我试图使用 fig.colorbar(heatmap) 来修改颜色栏，但这会返回错误：

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'autoscale_None'

码：

fig,ax=plt.subplots(figsize=(30,60))

cmap = plt.get_cmap('inferno',30)
cmap.set_under('white')#Colour values less than vmin in white
cmap.set_over('yellow')# colour valued larger than vmax in red 

Crosstab=50000*np.random.randn(10,10)

heatmap=sns.heatmap(Crosstab[::-1],cmap=cmap,annot=False,square=True,ax=ax,vmin=1,vmax=50000,linewidths=0.8,linecolor="grey")



plt.show()

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如评论中所述，我无法使用Seaborn版本0.8和matplotlib 2.1.1重现此问题，因此如果可能，我建议更新模块 .

话虽这么说，你可以使用seaborn.heatmap中的 cbar_kws 参数来操纵颜色条的大小 . 这需要是一个字典，通过（在引擎盖下）作为kwargs传递给matplotlibs fig.colorbar() .

一个感兴趣的是 shrink 参数 . 这会缩小颜色条的大小：

收缩：1.0;用于乘以颜色条大小的分数

默认值应为1.0，因此您可以尝试手动将其设置为1.但是，如果这不起作用，您可以使用较低的值来缩小颜色条 . 这可能需要一些修补才能使色条尺寸合适 .
```
fig, ax = plt.subplots()

cmap = plt.get_cmap('inferno',30)
cmap.set_under('white')#Colour values less than vmin in white
cmap.set_over('yellow')# colour valued larger than vmax in red

Crosstab=50000*np.random.randn(10,10)

heatmap=sns.heatmap(Crosstab[::-1],cmap=cmap,annot=False,square=True,ax=ax,vmin=1,vmax=50000,
                    cbar_kws={"shrink": 0.5},linewidths=0.8,linecolor="grey")

plt.show()
```
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回复于 2024-04-20T17:16:03+08:00

Seaborn热图改变了colorbar的大小

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