我成功地在GCP MLE上训练模型，但现在随着新数据的生成，模型需要每两周更新一次，我手动完成，有人可以帮助我自动化这个过程 .
我目前的架构是我有数据作为存储在GCS存储桶上的csv文件，我手动运行脚本并训练模型并将新训练的模型导出为webservice（通过 Cloud endpoints ），以便用户可以查询新数据并获得推断......
我想构建一个系统，每2周我会提供新的csv文件，并且应该自动触发训练工作，新模型应该替换旧模型进行推理（我需要一切都要自动化）
您可以使用Cloud Composer创建定期运行的管道 .
您可以观看this talk，它解释了如何在 Cloud 端ML引擎上学习scikit模型，但TensorFlow也是如此 . 带代码的笔记本可以找到here .
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