据我所知 Estimator API，方法 train 训练给定数据，直到 input_fn 函数引发异常或直到达到步数 . 因此，如果我想循环直到估计器收敛（对于它的某些定义），我需要自己编写循环并测试我的标准 . 像这样的东西，估算器 e ：
prevloss = 999999999999
while True:
e.train(input_fn)
loss = e.evaluate(input_fn)['loss']
if abs(prevloss - loss) < 1e-4:
break
prevloss = loss
但有一些事情对我来说仍然模糊不清 .
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什么时候调用输入函数？它应该始终返回相同的数据吗？它的正确用途是什么？
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每次迭代都会将数据上传到GPU吗？
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如果是这样，我该如何避免？
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输入函数返回的数据是否仅作为常量嵌入到图形中？
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如果是这样，我该如何让它可以喂食？
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总的来说，启动张量流工作需要0.8秒（即每次迭代不能进行1.6秒），这个循环不会更好地存在于GPU上吗？
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如果是这样，我该怎么做？