我正在研究70gb的数据集
之前使用df -BG命令
我被人看到了
Filesystem 1G-blocks Used Available Use% Mounted on
overlay 359G 6G 335G 2% /
tmpfs 7G 0G 7G 0% /dev
tmpfs 7G 0G 7G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/root 2G 1G 1G 44% /opt/bin
tmpfs 7G 1G 7G 4% /usr/lib64-nvidia
/dev/sda1 365G 8G 358G 3% /etc/hosts
shm 1G 0G 1G 0% /dev/shm
tmpfs 7G 0G 7G 0% /sys/firmware
突然间它现在变了
Filesystem 1G-blocks Used Available Use% Mounted on
overlay 40G 5G 33G 14% /
tmpfs 7G 0G 7G 0% /dev
tmpfs 7G 0G 7G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda1 46G 40G 6G 88% /etc/hosts
shm 1G 0G 1G 0% /dev/shm
tmpfs 7G 0G 7G 0% /sys/firmware
有人可以建议任何可能的方法来制作一个超过300Gbs的新笔记本或任何可能的方式回到以前的状态 .
2 回答
我有同样的问题 . 我不确定这是一个解决方案,因为我还没有彻底测试过,但似乎[Python 2 / No GPU]和[Python 3 / No GPU]运行时只有40GB的存储空间,而[Python 3 / GPU]运行时有359GB的存储空间 .
尝试通过转到“运行时”>“更改运行时类型”将笔记本运行时类型更改为[Python 3 / GPU] . 希望能帮助到你!
我面临类似的问题,我需要更多的RAM空间,colab主机只提供16G RAM内存 .
我认为我们没有一个很好的解决方案 . 唯一可行的解决方案是向Google支付使用他们的Google Cloud Platform服务的费用,然后您可以自己和您的钱自定义主机的硬件配置 .
也许另一个解决方案是加入Google的 Cloud 团队,但对于大多数人来说这比第一个解决方案更难 .
谢谢你的提问 . 我真的很想看到任何人都可以回答它并证明我的答案是错误的 .