虽然我不确定从哪里开始，但我想要完成一些事情 .
我目前有一个带有文章列表的MySql数据库 . 数据库包含文章 Headers ，内容和其他一些信息，如日期等 .
我们会监控新文章的RSS Feed，它是一个Google Alert Feed，其中只包含某些主题的最新新闻 . 我希望能够自动监控此Feed并记录与我们数据库中当前故事类似的所有Feed项 .
我知道如何设置脚本自动运行，我知道如何使用SimplePie解析RSS源 .
我需要弄清楚的是如何获取rss feed项的描述，对我们的DB运行检查以查看feed项是否与我们在DB中的内容类似，并返回某种数字分数，排序像“相似性评级”或类似的东西 .
之后，如果“相似性评级”高于设定限制，我可以将我需要的信息记录到数据库，我知道该怎么做 .
所以我唯一的问题是如何将每个Feed项目与我们当前的文章进行比较，并根据它的相似程度返回得分 .
1 回答
Levenshtein函数（适用于PHP和MySQL）是处理此问题的好方法 . 它基本上根据将一个字符串转换为另一个字符串所需的排列（替换，移动等）的数量来计算一个值 . 该分数将是您的“相似度” .
编辑：Levenshtein函数在MySQL本身不可用但是有一些SQL实现可以使用，例如：http://kristiannissen.wordpress.com/2010/07/08/mysql-levenshtein/