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使用mutate和dplyr创建一个包含替换值的列

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这可能是stackoverflow上某处的重复，是dplyr mutate replace dynamic variable name的后续问题 .

现在我尝试使用变量名作为新列 .

就像是：

library(ggplot2)
 data(mpg)
 mpg %>% mutate(hwy=replace(hwy, hwy>29,10))

下面的代码创建了一个名为varname的新列，但我想用hwy替换该列 .

varname = "hwy"
mpg %>% mutate_(varname=interp(~replace(varname, varname>29, 10), varname=as.name(varname)))

就像是：

mpg %>% mutate_(as.name(varname)=interp(~replace(varname, varname>29, 10), varname=as.name(varname)))

但这不起作用 . 我认为点符号在起作用但不太确定如何绕过它 .

谢谢 .

r dplyr

1 回答

  • 1

    我没有替换 mpg 现有的 hwy 变量，而是执行以下操作来说明相同的事情并将其放入context：

    从您之前的问题：

    library(dplyr)
library(ggplot2)
library(lazyeval)

data(mpg)

# "normal" dplyr
a <- mpg %>% mutate(hwybin=replace(hwy>25,1,0))


# varying just the RHS
varname <- "hwy"
b <- mpg %>% mutate_(hwybin=interp(~replace(varname>25, 1 ,0),
                                   varname=as.name(varname)))

identical(a, b)

    对于这个特殊问题：

    # varying both RHS and LHS

colname <- "hwybin"
z <- mpg %>% mutate_(.dots=setNames(list(interp(~replace(varname>25, 1 ,0),
                            varname=as.name(varname))), colname))

# tests
identical(a, z)
identical(b, z)
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