使用mutate从命名向量输出值-Java 学习之路

我有1X2数据帧，其值为'sent1'和'sent2' .

test.df <- data.frame(sentence = c('sent1', 'sent2'))

我还有一个参考向量，其中包含2个句子和3个类别（a，b，c）组合的值 .

test.vec <- c(sent1_a = 1, 
         sent1_b = 0, 
         sent1_c = 1,
         sent2_a = 0,
         sent2_b = 1,
         sent2_c = 1)

我想创建一个看起来像这样的新df：

output.df <- data.frame(sentence = c('sent1', 'sent2'),
                    a = c(1,0),
                    b = c(0,1),
                    c = c(0,1))

output.df
#  sentence a b c
#1    sent1 1 0 0
#2    sent2 0 1 1

理想情况下，我想使用mutate根据我循环的相应句子从向量中选择相关值

results <- test.df %>%
           mutate(a = test.vec[[paste0(sentence, '_a')]])

但是，我收到了一个错误 .

mutate_impl（.data，dots）出错：评估错误：尝试在vectorIndex中选择多个元素 .

1 回答

您可以将 test.vec 重塑为您需要的输出：

library(tidyverse)
data.frame(test.vec) %>% 
    tibble::rownames_to_column() %>% 
    separate(rowname, c('sentence', 'vars')) %>% 
    spread(vars, test.vec)

#  sentence a b c
#1    sent1 1 0 1
#2    sent2 0 1 1

回复于 2024-04-26T11:53:42+08:00

使用mutate从命名向量输出值

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