我的设置：
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Prometheus服务器
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2个节点 - 导出器
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格拉法纳
docker-compose.yml
version: '2'
services:
prometheus_srv:
build: ./prom_serv
image: prom/prometheus
container_name: prometheus_server
hostname: prometheus_server
prometheus_node:
image: prom/node-exporter
container_name: prom_node_exporter
hostname: prom_node_exporter
depends_on:
- prometheus_srv
prometheus_node2:
image: prom/node-exporter
container_name: prom_node_exporter2
hostname: prom_node_exporter2
depends_on:
- prometheus_node
grafana:
image: grafana/grafana
container_name: grafana_server
hostname: grafana_server
depends_on:
- prometheus_node2
Prometheus服务器的Dockerfile：
FROM prom/prometheus
ADD prometheus.yml /etc/prometheus/
prometheus.yml
# Load and evaluate rules in this file eve
scrape_configs:
# Scrape Prometheus itself
- job_name: 'prometheus'
scrape_interval: 10s
scrape_timeout: 10s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
# Scrape the Node Exporter
- job_name: 'node'
scrape_interval: 10s
static_configs:
- targets: ['prom_node_exporter:9100']
# Scrape the Node Exporter2
- job_name: 'node2'
scrape_interval: 10s
static_configs:
- targets: ['prom_node_exporter2:9100']
在将Prometheus数据源添加到Grafana后，我添加了一个带有2个CPU使用率图表的新仪表板，每个节点导出器一个：
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{job="node",mode="idle"}[5m])) * 100)
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{job="node2",mode="idle"}[5m])) * 100)
并尝试为第一个节点导出器生成CPU峰值，如this：
docker container exec -it prom_node_exporter sh
/ # dd if=/dev/zero of=/dev/null
我最终看到的是两个图看起来非常相似：
我认为使用命令的容器的CPU使用率要高得多 . 这里出了什么问题？有什么建议？
1 回答
我假设您在同一台主机上运行所有容器 . 节点导出器将导出主机信息 - 因此两个节点导出器将显示有关该主机的相同信息 .
要收集有关容器的CPU使用率的信息，请使用cAdvisor：它将允许您收集每个容器的CPU使用率 .
您应该为每个主机运行一个cAdvisor以收集有关主机上容器的信息，并为每个主机运行一个节点导出器以收集有关主机的信息 .