我一直在试验 ggplot2
和 lattice
来绘制数据图表 . 我在 ggplot2
模型周围缠身时遇到了一些麻烦 . 特别是,如何在每个面板上绘制带有两组数据的散点图:
在 lattice
我可以这样做:
xyplot(Predicted_value + Actual_value ~ x_value | State_CD, data=dd)
这将为每个列提供每个State_CD的面板
我可以用 ggplot2
做一个专栏:
pg <- ggplot(dd, aes(x_value, Predicted_value)) + geom_point(shape = 2)
+ facet_wrap(~ State_CD) + opts(aspect.ratio = 1)
print(pg)
我不能理解的是如何将Actual_value添加到上面的ggplot中 .
EDIT 哈德利指出,通过可重复的例子,这真的会更容易 . 这里的代码似乎有效 . 使用ggplot有更好或更简洁的方法吗?为什么添加另一组点到ggplot的语法与添加第一组数据有什么不同?
library(lattice)
library(ggplot2)
#make some example data
dd<-data.frame(matrix(rnorm(108),36,3),c(rep("A",24),rep("B",24),rep("C",24)))
colnames(dd) <- c("Predicted_value", "Actual_value", "x_value", "State_CD")
#plot with lattice
xyplot(Predicted_value + Actual_value ~ x_value | State_CD, data=dd)
#plot with ggplot
pg <- ggplot(dd, aes(x_value, Predicted_value)) + geom_point(shape = 2) + facet_wrap(~ State_CD) + opts(aspect.ratio = 1)
print(pg)
pg + geom_point(data=dd,aes(x_value, Actual_value,group=State_CD), colour="green")
晶格输出如下所示:alt text http://www.cerebralmastication.com/wp-content/uploads/2009/08/lattice.png
和ggplot看起来像这样:alt text http://www.cerebralmastication.com/wp-content/uploads/2009/08/ggplot.png
4 回答
只需跟进Ian建议的内容:对于ggplot2,你真的希望一列中的所有y轴内容与另一列作为指示你想如何装饰它的因素 . 用
melt
很容易做到这一点 . 以机智:这是我的样子:alt text http://www.cs.princeton.edu/~jcone/example.png
要了解
melt
实际上在做什么,这是头部:你看,"melts" Predicted_value和Actual_value进入一个名为
value
的列,并添加另一个名为variable
的列,让你知道它最初来自哪个列 .Update :几年来,我几乎总是使用Jonathan的方法(通过tidyr package)和ggplot2 . 我在下面的答案很有用,但是当你有3个变量时,它会变得很乏味 .
我确信Hadley会有更好的答案,但是 - 语法不同,因为
ggplot(dd,aes())
语法(我认为)主要用于绘制一个变量 . 对于两个,我会使用:从ggplot()中拉出第一组点使其具有与第二组相同的语法 . 我发现这更容易处理,因为语法是相同的,它强调了ggplot2核心的“图形语法” .
您可能只想稍微更改数据的形式,以便您有一个y轴变量,并附加一个因子变量,指示它是预测变量还是实际变量 .
这就像你想要做的那样吗?
在发布问题后我跑过了this R Help thread,这可能对我有所帮助 . 看起来我可以这样做:
这是一种很好的做事方式吗?这对我来说很奇怪,因为添加第二项的语法与第一项完全不同 .