我们有一个已经增长了大约5年的数据库 . 主表有近100列和7亿行（并且正在增长） .
常见的用例是计算符合给定条件的行数，即：select count（*）其中column1 ='TypeA'，column2 ='BlockC' .
另一个用例是检索符合条件的行 .
通过花一点时间开始查询，现在需要几分钟 . 我想找一些DBMS，它允许我尽可能快地完成这两个用例 .
我一直在研究一些Column store数据库和Apache Cassandra，但仍然不知道什么是最好的选择 . 有任何想法吗？
1 回答
我将假设这是一个没有当前数据的分析（历史）数据库 . 如果没有，你应该考虑分开你的数据库 .
您将需要一些功能来帮助加快分析：
物化视图 . 这基本上是预先计算值，然后存储结果以供以后分析 . MySQL和Postgres（即将推出Postgres 9.3）不支持这一点，但你可以模仿触发器 .
轻松OLAP分析 . 您可以使用Mondrian OLAP服务器（java），但Excel不会轻易与它交谈，但JasperSoft和Pentaho会这样做 .
您可能希望更改架构以便更轻松地进行OLAP分析，即星型架构 . 好书：
http://www.amazon.com/Data-Warehouse-Toolkit-Complete-Dimensional/dp/0471200247/ref=pd_sim_b_1
如果你想要开源，我会去Postgres（不会像mysql这样的大问题），加上Mondrian，加上Pentaho .
如果不是开源，那么最好的降价可能是带有Analysis Services的Microsoft SQL Server .