好的,我想要一个二元搜索树来 balancer ,我知道为什么它不起作用,但我不知道如何解决它 . 这就是我的 balancer 方法 .
public void balance(){
if(isEmpty()){
System.out.println("Empty Tree");
return;
}
if(!isEmpty()){
values = new Object[count()];
index = 0;
createAscendingArray(root);
clear();
balanceRecursive(0, index);
values = null;
}
}
private void createAscendingArray(TreeNode<E> current){
if(current == null)
return;
if(current.getLeftNode() != null)
createAscendingArray(current.getLeftNode());
else if(current.getRightNode() != null)
createAscendingArray(current.getRightNode());
values[index] = current.getData();
index++;
}
private void balanceRecursive(int low, int high){
if(low == high)
return;
else if(low > high/2)
balanceRecursive(high/2, high);
else if(low < high/2)
balanceRecursive(low, high/2);
E insert = (E) values[(low + high)/2];
insertItem(insert);
}
为了增加一些清晰度,index是预定义的私有int变量,values也是预定义的Object [] . Root是我的不 balancer 树开始处的节点 . 首先,我知道我的数组正在以相反的顺序添加值 . 现在我只是测试1,2,3,4,5,6被添加到树中,所以然后我的数组出来654321.我不知道我需要如何添加值到我的数组,以便它将以正确的升序而不是降序添加它们 .
现在,当我查看我的代码时,我知道balanceRecursive()方法永远不会用于实现数组的上半部分 . 我的问题是我不知道如何编写它以便它会 . 我的任务是用递归来做这件事,我不太熟悉 . 我可以用迭代来做到这一点,但严格定义我必须使用递归 .
balancer 应该像这样工作: balancer 算法()
- 检查树是否为空
o如果是,打印“空树”
o回归
- 如果树不是空的
o创建树大小的对象数组
o将索引设置为0
o使用ASCENDING顺序中的所有值填充数组(createAscendingArray())
o清除树
o从Object数组重新填充Tree(balanceRecursive())
o将values数组设置为null
(我已经为count()编写了计算树中节点数的方法,并使用clear()来清空树 .
balanceRecursive()应该执行以下操作:使用values数据成员中的值重新填充树 . 必须以适当的顺序添加这些以创建 balancer 树 .
-
添加中间元素
-
这会创建两个子阵列,左侧和右侧
-
添加这些子数组的中间部分
-
这会创建更多的子数组
-
继续添加子数组的中间,直到没有
我知道对于这个方法,我从不使用更大的子数组,这是递归的一部分,我无法弄清楚如何实现 . 关于如何清理递归的任何建议?
编辑:
我将createAscendingArray()更改为以下内容:
private void createAscendingArray(TreeNode<E> current){
if(current == null)
return;
createAscendingArray(current.getLeftNode());
values[index] = current.getData();
index++;
createAscendingArray(current.getRightNode());
}
这应该像BST的inOrder遍历一样,对吗?
2 回答
首先,您不需要复制旧树 . 您可以使用_1824411来就地重新 balancer 它,但不可否认,这比仅读出旧树,清除它并创建一个新树要复杂得多 .
但至于你的实际问题,你想要的递归函数是
顺便说一下,不要使用
values
的对象数组,使用List<E>
,这样当你读出它时就不需要强制转换为输入E
.在插入和删除时完成 balancer :请参阅Balancing Trees .