我正在处理R中的lme4包，并且在以下示例中对如何解释随机效果有点困惑：
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(tidyr)
library(lmerTest)
setwd("F:/5_1 Analize/Article_2 - LMM/")
dat <- data.frame(
ID = rep(1:20, each = 60),
Task = rep(1:60, each = 20),
Group = rep(c("A","B","C"), each = 20),
Accuracy = sample(c(0,1), size = 1200, replace = T),
RT = sample(200:3000, size = 1200, replace = T)
)
mod <- glmer(Accuracy~RT*Group + (1+RT|Task) + (1+RT|ID), data = dat, family = "binomial")
基本上每个参与者都经历了3个条件（组） . 在每种情况下都有20项试验（任务） . 我们测量准确度和反应时间 . 在建模中，我们希望从RT预测准确度，控制主体和任务之间的随机效应，包括截距和斜率 . 我们还控制该组的固定效果 .
该例子的公式可以描述为： Accuracy ~ (beta0 + b0ID + b0Task + betaGroup0) + (beta1 + b1ID + b1Task + betaGroup1)*RT （b-随机效应，β - 固定效应）
我的问题如下：
1）当我运行 coef(mod)$ID 并查看拦截栏时 - 我看到了什么？在这三种情况下，我是否看到每个人的随机拦截，或者我是否看到A组的每个人的随机拦截？我的想法是第二个 . 如果这是真的，我怎样才能得到所有三组的平均随机人员拦截？
2）当我运行 coef(mod)$Task 并查看Intercept栏时 - 我是否看到每个项目的拦截与Group变量无关？
谢谢！