这个问题在这里已有答案：
我使用nlme包的lme函数拟合了线性混合模型 . 'Summary'命令显示系数，它们的标准误差和系数的相关矩阵 . 如何在R数据集形式中获得此相关矩阵（协方差矩阵也很好）？
lm命令（对于线性模型）确实在对象'summary（lm5）$ cov.unscaled'中提供协方差矩阵 . 我想在lme函数中找到这个对应物 .
如果您想要固定效果的方差 - 协方差矩阵，请使用
vcov(fitted.model)
如果需要相关矩阵，请使用
cov2cor(vcov(fitted.model))
你也可以使用
summary(fitted.model)$corFixed
（使用 str(summary(fitted.model)) 来查找所需的位），但上面的访问器更好，因为它们没有使用结果的（不一定是稳定的）内部结构 .
str(summary(fitted.model))
1 回答
如果您想要固定效果的方差 - 协方差矩阵，请使用
如果需要相关矩阵，请使用
你也可以使用
（使用
str(summary(fitted.model))来查找所需的位），但上面的访问器更好，因为它们没有使用结果的（不一定是稳定的）内部结构 .