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协议一致性相关系数

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我需要使用相关非纵向数据的一致性相关系数来计算3个读者或至少2对读者之间的一致性 . 3位评价者测量约20个病灶 . 每位患者1至4个病灶 . 据我所知,JL Carrasco的R包“CCCRM”和L Lin&Y Yu的R包“协议”没有明确给出非重复非纵向测量的例子,其中簇(患者)包含可变数量的测量 . 没有遗漏的值 . 没有不 balancer 的设计(每个读者测量20个病变中的任何一个) .

对于非纵向数据,我排除了自回归相关结构和时间固定效应 .

有任何建议或参考文件吗?例如:方差估计的最佳方法:U统计,GEE或线性混合模型?尝试使用Lin&Yu基于GGE的统一方法和一些针对患者内部相关性的事后校正?

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    对于需要组内相关系数(ICC)或一致性相关系数(CCC)的其他读者,由于聚类(每个患者有几个位置或病变),在重复测量的情况下需要评估者间协议或绝对一致性纵向(基于时间的固定效应)方法不起作用:见CC Chen&H Barnhart的论文:“评估与组内相关系数的一致性和重复测量数据的一致性相关系数”,计算统计和数据分析60(2013 )132-145 . 对时间或位置使用随机效应模型允许计算ICC和CCC .

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